為了大家更容易理解我舉出的SQL語句，本文假定已經建立了一個學生成績管理數據庫，全文均以學生成績的管理為例來描述。
1.在查詢結果中顯示列名：
a.用as關鍵字：select name as '姓名' from students order by age
b.直接表示：select name '姓名' from students order by age
2.精確查找:
a.用in限定范圍：select * from students where native in ('湖南', '四川')
b.between...and：select * from students where age between 20 and 30
c.“=”：select * from students where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查詢條件中有“%”，則說明是部分匹配，而且還有先后信息在里面，即查找以“李”開頭的匹配項。所以若查詢有“李”的所有對象，應該命令：'%李%';若是第二個字為李，則應為'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配檢查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的關系，與"in(...)"類似，而且"[]"可以表示范圍，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')
3.對于時間類型變量的處理
a.smalldatetime：直接按照字符串處理的方式進行處理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函數
a.count()求和，如：select count(*) from students (求學生總人數)
b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’
c.max(列)和min(列)，求最大與最小
5.分組group
常用于統計時，如分組查總數：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女學生各有多少)
注意：從哪種角度分組就從哪列"group by"
對于多重分組，只需將分組規則羅列。比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ，那么分組規則有：屆別(grade)、專業(mno)和性別(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
通常group還和having聯用，比如查詢1門課以上不及格的學生，則按學號(sno)分類有：
select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1
6.UNION聯合
合并查詢結果，如：
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘張%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
7.多表查詢
a.內連接
select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用別名)
b.外連接
b1.左連接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno
左連接特點：顯示全部左邊表中的所有項目，即使其中有些項中的數據未填寫完全。
左外連接返回那些存在于左表而右表中卻沒有的行，再加上內連接的行。
b2.右連接
與左連接類似
b3.全連接
select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
兩邊表中的內容全部顯示
c.自身連接
select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno
采用別名解決問題。
d.交叉連接
select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相當于做笛卡兒積
8.嵌套查詢
a.用關鍵字IN,如查詢李山的同鄉：
select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)
b.使用關鍵字EXIST,比如，下面兩句是等價的：
select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)
select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.關于排序order
a.對于排序order，有兩種方法：asc升序和desc降序
b.對于排序order,可以按照查詢條件中的某項排列，而且這項可用數字表示，如：
select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3
10.其他
a.對于有空格的識別名稱，應該用"[]"括住。
b.對于某列中沒有數據的特定查詢可以用null判斷，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL
c.注意區分在嵌套查詢中使用的any與all的區別，any相當于邏輯運算“||”而all則相當于邏輯運算“&&”
d.注意在做否定意義的查詢是小心進入陷阱：
如，沒有選修‘B2’課程的學生 ：
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’
上面的查詢方式是錯誤的，正確方式見下方：
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.關于有難度多重嵌套查詢的解決思想：
如，選修了全部課程的學生：
select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))
最外一重：從學生表中選，排除那些有課沒選的。用not exist。由于討論對象是課程，所以第二重查詢從course表中找，排除那些選了課的即可。
