文檔圖像質(zhì)量評估競賽旨在推動開發(fā)與人類判斷一致的質(zhì)量評估模型。經(jīng)過多輪評審，參賽隊伍DeQA-Doc提交的技術(shù)方案成功將多模態(tài)大模型在圖像質(zhì)量評估上的卓越性能延伸應(yīng)用至文檔圖像領(lǐng)域，模型評分位居賽道榜首。
 

在數(shù)字化趨勢下，文檔圖像已成為信息傳播的核心載體。然而，經(jīng)過手機(jī)、相機(jī)等設(shè)備采集的文檔圖像往往會受外部環(huán)境影響，出現(xiàn)陰影、紙張彎曲等問題，智能文檔圖像處理技術(shù)可通過去模糊、幾何校正等技術(shù)提升圖像質(zhì)量，但如何科學(xué)地評估這些算法的優(yōu)化效果仍然是業(yè)界面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的評估指標(biāo)與人眼實際的感知效果脫節(jié)，主觀評估效率低，不適合大規(guī)模算法評估。本次競賽上，來自全球的上百名選手為解決這一問題提出多種技術(shù)解決方案，助力優(yōu)化文檔處理系統(tǒng)。
 

AI行業(yè)的發(fā)展既需要從長期實踐中洞察真實痛點，也需要前沿技術(shù)破解特定難題，這也是此次合合信息與上海交通大學(xué)聯(lián)合舉辦競賽的目的。合合信息專注于多模態(tài)文本智能技術(shù)的研發(fā)，此前，在智能圖像處理等領(lǐng)域，合合信息已與上海交通大學(xué)圍繞“企業(yè)出題、高校攻關(guān)”的課題研究模式展開持續(xù)合作，旨在打通從學(xué)術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化路徑。雙方定期開展交流，由公司提出具有產(chǎn)業(yè)價值的研究課題，并提供場景、算力等研究資源支持，校方組織團(tuán)隊開展技術(shù)研究，合作期間，雙方共同產(chǎn)出了數(shù)篇前沿學(xué)術(shù)論文及多項專利成果，有效推動了智能文檔圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)突破。
 

未來，合合信息與上海交通大學(xué)將繼續(xù)深化合作關(guān)系，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，以技術(shù)創(chuàng)新為引擎，探索多種形式的合作模式，促進(jìn)人工智能與計算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。