會上，多位企業代表指出，半導體出海過程中普遍面臨政策多變、出口管制與經營合規等共性挑戰，行業亟需能夠精準聚焦核心痛點，并提供有效決策支持的專業工具。在此背景下，啟信慧眼提出基于“AI+數據智能”的全球供應鏈風控新方案。該方案以“世界風險地圖”與“AI風險解讀”為雙引擎，讓風險不僅可見，更可解，助力企業實現從風險預警、風險識別到風險決策的全鏈路智能閉環。

 

 

會議現場，半導體企業代表分別從兩個方面分析了中企出海過程中面臨的供應鏈挑戰。概倫電子聚焦企業在海外投資經營中面臨的合規難題，包括政策法規、經營合規、數據合規、法律合規等，強調要根據局勢變化及時調整風險應對策略。安富利則結合國產芯片出海的一線經驗，指出關稅政策變動、國際沖突、自然災害、語言文化差異等外部風險威脅出海企業供應鏈的連續性與穩定性。

 

合合信息數據事業部副總經理沈東輝舉例，2011年日本供應著全球約20%的重要電子產品，當年“3·11”大地震使得零部件供應出現問題，導致全球電子產業供應鏈面臨中斷危機。2024年，全球供應鏈中斷事件激增38%，供應鏈的每一環都在負重前行，且日趨艱難。他提出，在當前復雜局勢下，啟信慧眼通過AI和數據智能，可以幫助半導體行業構建具備強大韌性的全球供應鏈風控體系。

 

其中“世界風險地圖”作為全天候智能預警平臺，可將風險事件與供應商的地理位置實時關聯，自動生成動態全球風險熱力圖，直觀呈現不同區域內的風險分布情況及受影響的供應商數量。其風險監測范圍覆蓋全球220多個國家與地區，支持130多種語言實時翻譯，接入超30萬個多渠道數據源，包括各國地震局、氣象局及主流媒體等，可規避原材料供應、生產經營、物流運輸等181項供應中斷風險，助力企業“一眼洞察全局”。

 

 

 

值得一提的是，在本次論壇上，啟信慧眼宣布針對風控模塊的“AI風險解讀”功能正式上線。該功能通過大模型深度分析風險可能產生的影響，提供可落地的決策建議，幫助企業告別知道有風險，不知怎么辦的困境。

 

供應鏈風險往往存在“單點事件-連鎖反應”的隱蔽關聯，人工難以快速識別，容易錯過應對窗口期或產生漏判。啟信慧眼的“AI風險解讀”可以自動標注風險等級，并對歷史數據與關聯信息綜合分析，實現多維度關聯風險穿透，快速輸出場景化的“專家級”應對建議，極大提升高價值情報提煉效率。

 

針對半導體出海經常面臨的潛在制裁風險，AI能夠基于歷史數據對相關政策進行連續、動態的解讀，避免因信息片面而導致的誤判或漏判，還會結合企業實際情況將復雜專業的風險信息轉化為清晰可行的行動指引，如同為每一位員工配備了AI專家顧問，有效提升跨國協同效率與合規處理的專業能力。

 

以地震風險為例，啟信慧眼能夠實時推送震中、震級、受影響供應商等關鍵信息，標出預計影響時長，并結合歷史地震數據與專業評估模型，預測對供應鏈的潛在沖擊，給出具體決策建議。比如某地發生3.8級地震，AI會綜合多維度信息進行風險評級，明確標注出“兩家供應商受影響、預計影響時間3天”等重要信息，同時給出企業應立即核查當地供應商生產及物流路線、啟動備貨計劃以緩沖價格上漲風險、對震中50km內關鍵供應商開展設備安全評估等決策建議。

 

 

目前，啟信慧眼已服務上千家頭部企業，包括60多個細分行業和56家世界500強企業，系統日均風險掃描量超2000萬條，累計預估攔截風險損失突破200億元。