這是一個為廣大AI產業從業者、創業者以及大模型開發者提供的專屬交流平臺。在今年的主題分享中，四位嘉賓帶著各自的AI創新成果登臺：從南海珊瑚礁的守護，到視障人群的出行輔助；從低成本具身智能開發，到農牧場的智能管理，用真實案例勾勒出人工智能落地現實的鮮活圖景。

 

 

“這些南沙水下20米、西沙水下10米拍的珊瑚照片，現在再去看，很多場景都消失了。”中國科學院南海海洋研究所教授楊紅強的話，讓大家將視線聚焦到屏幕上：曾絢爛多彩的珊瑚礁變成灰白一片，活了三百年的繽珊瑚、海南島西海岸的鹿角珊瑚，都在2020年的大規模白化中死亡，全球第四次珊瑚白化危機正持續蔓延，大堡礁部分區域珊瑚死亡率甚至高達70%-80%。

 

作為擁有700多天海上考察經歷的潛水教練，楊紅強深知傳統研究的局限。過去十年，他和團隊走過南海百余座島礁 ，積累了20多T水下影像資料和100萬張照片——如此龐大的數據量，靠專家目視分析根本無法高效處理。“傳統方法分析100個樣方，經驗豐富的專家要花18.6小時，還容易出現誤差。”

 

轉機來自與阿里云的合作。團隊以通義千問VL多模態大模型為基座，研發出“瑤華”珊瑚礁多模態AI大模型1.0版，珊瑚屬級識別準確率達88%，有些屬集是90%以上甚至100%，比傳統的方法性能高了20%。今年5月，該模型在南沙群島完成海試，原本需要20多小時處理的500多張影像，AI僅用12小時就完成了，為珊瑚礁退化監測提供了精準數據支撐。

 

“上午聽完Qwen3的論壇，我們已經計劃升級模型，目標是把準確率提到90%以上。”面對媒體提問，楊紅強眼中滿是期待，“我的理想是讓水下機器人完全替代潛水員，畢竟潛水科考風險太高，我經歷過幾次生死，希望能讓同行們安全地守護這片藍色生態。”

 

 

“成年人走一步約37厘米，而我們的眼鏡能在300毫秒內識別障礙，及時提醒視障用戶。”杭州瞳行科技市場總監陳剛舉起“瞳行助盲AI眼鏡”，向現場展示這款今年4月剛研發出來的產品。這家由“技術男”組建的初創公司，成立初衷就是為中重度視力障礙人群，解決出行與生活難題——公司一位創始人的孩子是先天失明，十年照料經歷讓團隊更懂視障群體的真實需求。

 

這款眼鏡的核心優勢在于實時交互能力：通過計算機視覺技術，能識別151類常見物體，在出行場景中引導用戶走盲道，遇到共享單車等障礙時及時提示繞行，繞行后再引導用戶重返盲道；生活場景中，可幫用戶找藥罐、讀手機信息，還內置雙頻GPS與北斗模塊，提升定位精度。更貼心的是，它支持一鍵聯系三位親友，親友可通過平臺實時查看用戶位置，遠程提供指導。

 

“我們調研了多個云計算平臺，最終選擇阿里云，正是因為阿里云的存儲、計算等技術能滿足實時避障的低延遲需求。”陳剛透露，眼鏡還整合了通義千問VL、OCR模型和百煉平臺的語音交互能力，“開發門檻低，語音響應又快又自然，能讓視障用戶更順暢地與世界溝通。”

 

面對“識別錯誤怎么辦”的疑問，陳剛坦誠回應：“現實場景復雜多樣，目前我們仍建議用戶搭配盲杖使用，未來還計劃接入Be my eyes公益服務，讓用戶在親友無法及時響應時，志愿者也能提供幫助。”對他而言，這款產品的意義遠超商業：“我們想讓技術成為視障人群的‘眼睛’，幫他們更獨立地生活。”

 

 

“幾十萬的機器人摔一下就心疼，我們窮學生根本玩不起！”繼去年帶來精彩分享后，B站UP主“同濟子豪兄”張子豪今年再次來到云棲通道作客。剛一開口，就引來現場笑聲一片。

 

這位土木工程專業出身的技術博主，靠著自學AI與機器人技術，如今已擁有30萬粉絲，視頻累計播放量超1300萬，而他始終堅持的理念，就是讓具身智能“接地氣”——普通人花幾千元就能開發屬于自己的機器人。

 

屏幕上的演示讓現場觀眾眼前一亮：宇樹機器狗在瑜伽球上穩穩站立，這是通過虛擬環境幾千萬次強化學習訓練后，再將算法部署到真機實現的；高擎機電的機器人“小海”曾跑完16公里亦莊人形機器人馬拉松，面對臺階能自主平衡；還有3D打印的SO ARM機械臂，成本僅千元，卻能訓練抓小龍蝦；2000元的OpenDuckMini雙足機器鴨，更是讓青少年也能體驗開發樂趣。

 

“通義大模型幫我打破了學科壁壘！”張子豪分享道，機器人開發涉及自動化、電子、視覺等多領域，編程語言涵蓋C++、Python、OpenCV，“以前我只會一種語言，現在靠Qwen3 Coder Plus模型，能快速搞定多學科代碼，一個人就能完成復雜系統開發。”他還現場展示了接入通義語音交互的機器人——說話就能觸發動作，“這就是物理式AI，讓智能真正落地到現實世界，而不是停留在屏幕上。”

 

對于躍躍欲試的普通人，張子豪給出了自己的建議：“不用怕沒基礎，AI能幫你讀代碼、學知識，關鍵是明確自己的需求，做個‘好產品經理’。我希望未來每個孩子都能拿著3D打印機器人，感受科技的樂趣。”

 

 

“聽到‘鐵騎力士’，大家會不會以為我們造摩托車？其實我們是養雞蛋、養豬的！”鐵騎力士首席信息官熊峰的開場白，讓現場恍然大悟。這家1992年靠5萬元起家的企業，如今已發展為集飼料、養殖、食品于一體的農牧集團，旗下“圣迪樂雞蛋”連續十年全國銷量第一，川藏黑豬也深受市場青睞，全國設有150余家分（子）公司。

 

而AI技術的引入，源于傳統養殖的痛點。過去，養殖場靠8000多個攝像頭+人工監控，但人會疲勞，容易漏掉風險——這讓團隊意識到生物資產防控的重要性。“我們需要7×24小時不間斷的‘眼睛’，及時識別非法入侵、人員違規操作，甚至預警火災。”

 

聯合阿里云打造的ICAS智能監控系統，成了養殖場的“智慧大腦”。該系統融合通義千問VL多模態大模型，能全時域、全區域感知監控畫面，支持自定義多級預警規則（提醒、警告、嚴重級別），有效過濾風吹草動等無效警報，風險識別率提升90%。

 

熊峰透露，接下來團隊計劃升級系統：“這次在云棲大會上，看到阿里云更強大的視覺模型，我們希望進一步拓展識別場景，還想讓大模型幫助養殖人員提升技能，用科學知識提高養殖效率，守護大家的舌尖安全。”

 

今年云棲通道上，四位嘉賓的分享，雖聚焦不同領域，卻在技術實踐的內核里，擰成了一股清晰的繩：都以阿里云AI為技術基座，打破了傳統場景的效率瓶頸；都聚焦真實需求，讓技術落地到具體生活與生產中；都在降低技術門檻，推動AI從“高精尖”走向“普惠化”。

 

未來，隨著通義大模型等技術的持續迭代，這樣的故事或許會在更多領域上演：可能是沙漠里的植被監測，可能是山區老人的遠程醫療，可能是校園里的創新教育……科技，不再是冰冷的參數與代碼，而是能觸摸到珊瑚的溫度、能聽見視障者的腳步、能看見普通人的創造、能守護每一份日常的溫暖力量，真正讓“智能”落地生根，長成服務生活的繁茂大樹。