據悉，該白皮書由啟信寶聯合中國科學院大學經濟與管理學院孫毅教授、六大數交所——深圳數據交易所、北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴陽大數據交易所、福建大數據交易所、鄭州數據交易中心，以及深圳國家高技術產業創新中心等業內數據專家和專業機構共同編制，旨在為企業在數字化轉型中破解數據治理難題提供系統性解決方案。

 

“三域十三項”方法論：打通數據治理全鏈路
 

《白皮書》創新性提出“三域十三項”數據治理體系，以“規劃、實施、管理”三大核心域為框架，覆蓋數據全生命周期管理。針對企業普遍面臨的“規劃難落地、實施缺閉環、管理無體系”等痛點，該體系通過標準化路徑將治理規劃精準落地，構建從“原材料”到高質量“數據產品”的價值閉環。

 

啟信寶“三域十三項”數據治理體系

 

在規劃域，《白皮書》強調頂層設計的重要性，通過標準體系、數據架構、數據建模及組織架構四大模塊，解決業務與技術脫節難題，確保治理藍圖與企業戰略精準對齊。實施域則覆蓋數據獲取、加工、質量管理、資源編目、數據服務及安全合規等全生命周期，通過標準化流程將治理規劃轉化為可落地實踐，構建從“原材料”到高質量“數據產品”的價值閉環。管理域則借助平臺管理、需求管理與知識管理三大支柱，構建長效運營機制，提升組織數據文化與管理效能。

 

“三域十三項”實踐啟示錄
 

《白皮書》以H-Tech Data平臺的“20+8”產業數據建設咨詢服務為典型案例，深度解析如何通過“三域十三項”方法論破解行業治理難題。據悉，該平臺為國內首個科技產業創新領域的面向全社會、匯集全要素、賦能全鏈條的公益性情報信息服務平臺，主要面向深圳市重點發展的20個戰略性新興產業及8個未來產業，圍繞機構、成果、設施、項目、政策、人才等創新產業要素，匯聚全球前沿產業信息，為企業、政府、智庫等用戶提供信息服務。

 

該平臺數據供應商多、數據量大、數據維度復雜、應用場景豐富，在建設初期遇到諸多難題。諸如數據標準不一、工作對接流程不暢、供應商數據質量參差、關聯加工難度大、數據需求復雜等堵點，對數據治理的質量和進度造成較大影響。在此背景下，啟信寶進場，協同平臺數據組設計和指導數據治理工作，針對數據資源建設過程中的規范化、體系化治理需求，從"三域十三項"中頂設、管理、執行三個維度提出改進方案。

 

 

在頂層設計上，繪制數據資源建設全景圖、編制數據標準規范，為數據資源建設明確方向和統一標準；在數據管理上，統一數據需求歸口，制定需求規范和流轉流程，設計數據資源評估方案，摸清平臺數據資源建設進度及現狀，及時洞悉風險，制定改進措施；在執行層上，加強數據加工環節的方案評審、質量管理環節的逐庫方案評審，保障數據的合理性和專業性。以此優化工作流程，全面提升數據資源建設質量與效率。通過多方共同努力，僅5個月，該平臺數據治理各環節中的堵點已全部打通，數據治理工作可以自運行。

 

此外，《白皮書》前瞻性提出，未來數據治理將深度融合AI能力，推動從傳統企業數據治理（DATA）向“數據×人工智能”（DATA×AI）的人機協同治理模式邁進，持續拓展數據價值邊界，激發數據要素的更大潛能。

 

合合信息數據事業部數據中心負責人唐飛表示：“白皮書中除了基礎理論體系，還結合啟信寶自身數據資產建設、H-Tech Data平臺咨詢以及國央企、銀行等行業的具體實踐案例，這些案例為其他企業提供了寶貴的實踐經驗和可借鑒的路徑。“三域十三項”數據治理體系的落地應用實踐，可為大灣區乃至全國數據要素市場建設提供參考。”

 

未來，隨著AI技術的深度融合，數據治理將邁向更智能、更高效的新時代。啟信寶也將繼續深耕數據治理，助力數字經濟發展。