6月6日,由浪潮數據庫、KWDB 社區、模力社區、OpenLoong 開源社區聯合主辦的開源技術沙龍于上海浦東模力社區成功舉辦。本場活動以“大模型時代:開源技術助力智能應用躍遷”為主題,匯集人工智能技術專家、開源開發者及行業先鋒,共同探討智能機器人系統、實時數據計算處理、大模型等核心技術在物聯網時代的技術演進及應用前景。
浪潮KaiwuDB 開源專家、KWDB 社區負責人郭旭東在《數據處理革命:KWDB 智能體驅動的 AI-Native 數據處理體系》主題演講中表示,在大模型驅動下,數據不再只是靜態資源,而是 AI 應用的血液,大模型與數據庫技術的融合發展將為數據處理范式帶來根本性的變革。KWDB 是開放原子開源基金會孵化的面向 AIoT 的分布式多模數據庫,基于企業級 KaiwuDB 開源,擁有超高性能時序數據處理、多模架構、分布式等核心能力。以 KWDB 為例,通過將大模型能力深度嵌入 MCP Server 架構,KWDB 實現了從傳統數據庫到智能處理引擎的躍遷。通過智能體與系統的共生設計,KWDB 內部構建起具備自主決策能力的數據處理中樞;而智能體的動態調度,讓數據庫系統能夠根據實時數據特征自動選擇最優處理路徑,顯著提升了在工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧礦采等 AIoT 復雜場景下的數據處理效率與精度。
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圖:浪潮KaiwuDB 開源專家郭旭東做主題分享
隨后,來自國家地方共建人形機器人創新中心、鏡舟科技、筆墨AI 的各位專家分別就大模型技術在人形機器人、實時計算,以及營銷場景應用中的發展趨勢,為與會者提供了全方位的技術視野。本場沙龍涉及從底層硬件到上層應用的全棧技術分享,促進了不同領域專家之間的思維碰撞,激發了創新靈感。
此外,現場多位嘉賓在分享中強調了開源社區和技術社區對技術創新的重要推動作用。隨著智能應用開發進入“組件化”時代,開源模式正加速機器學習與數據庫技術的協同進化。通過 KWDB 等開源項目提供的智能體開發框架,企業可快速構建具備自主學習能力的業務系統。這一模式將為 AIoT、工業互聯網等場景的用戶企業提供低門檻、高適配的場景化解決方案;同時,開源讓想法轉化為產品,并在更多真實場景中得到市場檢驗,推動技術邊界的不斷拓展。浪潮KaiwuDB 及 KWDB 社區將持續建設技術交流平臺,期待與更多開發者攜手同行,在社區共建中定義物聯網數據庫的未來。