圖說：合合信息智能解決方案事業部負責人李明進行《TextIn DocFlow：多模型Agent重構票據審核生態》主題分享

 

目前，AI對于生產力提升的作用愈發突出，不少企業紛紛引進AI技術，卻出現了AI戰略落地難、業務場景適配“斷層”等問題。合合信息智能解決方案事業部負責人李明表示，AI應用的核心是要專注于場景的細分需求，以票據、合同、報告為代表的文檔處理需求，是企業辦公面臨的高頻、垂直場景。基于專業的文檔解析和抽取能力，TextIn DocFlow支持處理海內外各種文檔類型與復雜版式，可實現文檔的一站式智能采集、分類、提取、核驗與處理，幫助企業完成文檔從原始數據到結構化處理的全流程自動化。

 

在真實的業務場景中，文檔處理工作貫穿上下游部門工作流程，TextIn DocFlow不僅支持單一業務場景下的文檔提取，還可將提取的數據無縫傳遞至ERP、RPA、OMS等各種自動化系統和業務流程中，形成文檔處理“流水線”。以財務場景為例，TextIn DocFlow在精準分類并提取發票、合同、明細清單等各類數據后，可將數據整合至OA系統、ERP系統、費控系統以及共享系統等多個環節，實現多系統對接。目前，TextIn DocFlow已在多家企業的信貸審核、財務共享中心、進出口物流、保險理賠、國際結算、供應鏈金融等業務中深度應用，助力提高企業上下游協同辦公效率。
 

圖說：TextIn DocFlow賦能財務場景下的智能文檔處理流程

 

產品的強大性能離不開底層技術的支持。據合合信息技術團隊成員介紹，TextIn DocFlow背后的通用文檔解析技術能夠識別并提取上千種文檔中的跨頁表格、合并單元格、密集表格、手寫字符及公式，包括金融文檔、國家標準、合同、發票等；智能文檔抽取能力依托自研的垂直領域語義模型，基于海量的基礎數據完成預訓練，具備極強的泛化性，無需標注訓練，開箱即用，即可達到精準的抽取效果，幫助企業減少管理文件和數據的難度。

 

隨著越來越多的企業借助大模型實現數字化轉型，AI技術正在實現從單點提效到全流程賦能的進化路徑。合合信息將持續深化針對文檔、圖像的視覺理解能力和內容理解能力，解鎖更多復雜場景，助力企業提高文檔處理效率。