在可觀測性概念大行其道的今天,可觀測性工程的落地卻仍然困難重重。這是因為可觀測性落地面臨的三重困境:
1. 數據關聯成本高:日志、指標、追蹤數據的關聯分析需要跨多個技術平臺,手工標注和清洗需要消耗大量的時間。
2. 接入成本高企:傳統Agent對接平均需要3-5人天/服務,且存在版本兼容風險。
3. 定制化困境:在可觀測性框架內,為各個部門提供專用的工作平臺需編寫大量定制代碼,占據60%以上實施周期。
破局之道:打造eBPF+自動代碼生成+DeepSeek的黃金三角
在飛思達技術的CloudFox上,通過對接DeepSeek智能引擎,我們創新性地構建了三位一體的智能可觀測性平臺:
- eBPF無侵入采集:通過內核級觀測實現零代碼埋點,覆蓋網絡、存儲、系統調用等20+維度指標,從而避免跨多個平臺的數據關聯復雜性。
- 低代碼可觀測性APP生成平臺:AI助力的自動代碼生成支持性能分析、異常檢測、根因定位等場景快速搭建,并為各個應用場景自動生成定制化UI。
- DeepSeek智能引擎:基于大語言模型的數據自動清洗和關聯,自動代碼生成能力,自動輸出適配業務場景的觀測策略。
CloudFox+DeepSeek核心價值:90%實施效率提升的實現路徑
場景實例:某視頻業務微服務平臺觀測對接
1. 自動數據清洗和關聯
- 平臺通過DeepSeek自動解析探針采集的數據,并進行數據清洗和關聯探索
- 自動生成服務拓撲依賴圖譜及關鍵觀測點清單
2. 策略生成
- 通過和DeepSeek引擎對話方式自動生成可觀測性策略,并轉換為平臺數據分析代碼(基于平臺SPL語言)
- 輸出指標采集模板與異常閾值建議
3. 自動生成UI代碼
- 根據不同部門對可觀測性分析的要求,通過語義自動生成UI
- 自動生成告警規則
4. 驗證部署
- 智能校驗配置沖突與資源消耗預測
- 生成灰度發布策略與監控看板模板
對比傳統方式,可觀測性工程部署的效率提升達90%,且規避了85%的配置錯誤風險。
技術突破:通過DeepSeek實現三大智能引擎
1. 語義理解引擎
- 解析K8s YAML/Helm Chart識別微服務架構
- 自動匹配Istio等Service Mesh觀測策略
2. 上下文感知引擎
- 動態識別業務鏈運行時特征
- 和CMDB對接并匹配eBPF讀取的調用鏈特征
3. 代碼自動化引擎
- 通過對話生成可觀測性策略,配置復雜的告警邏輯
- 為不同應用部門自動生成APP前端UI,實現可觀測性的廣泛落地
CloudFox對接DeepSeek為可觀測性實現的客戶價值
- **可觀測性部署維度**:對接周期從幾個月壓縮到天級
- **可觀測性價值維度**:通過自動代碼生成,為各個觀測部門提供獨立的觀測APP
- **質量維度**:通過DeepSeek,異常發現速度提升5倍,MTTR縮短至分鐘級
- **安全維度**:自動規避高危采集策略,審計日志合規性提升70%
#### 未來演進:可觀測性即智能服務
以飛思達CloudFox平臺為中心,我們正基于eBPF和DeepSeek研發:
- **云資源探測**:自動發現業務組件,并生成調用視圖
- **因果推理引擎**:基于異常事件的智能歸因分析
- **云資源成本優化**:根據云資源和應用性能,推算云平臺的縮容和擴容策略
**結語**:當可觀測性遇見大語言模型,運維工程師得以從重復開發和適配工作中解放,專注于更具戰略價值的業務邏輯。這不僅是效率的躍遷,更是云運維進程中的關鍵能力提升。