9月20日，2024云棲大會上，阿里云瑤池數據庫宣布重磅升級，發布首個一站式多模數據管理平臺DMS：OneMeta+OneOps。該平臺由Data+AI驅動，兼容40余種數據源，實現跨云數據庫、數據倉庫、數據湖的統一數據治理，幫助用戶敏捷、高效地提取并分析元數據，業務決策效率可提升10倍。 

阿里云副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛

“數據是生成式AI的核心資產，大模型時代的數據管理系統需具備多模處理和實時分析能力，以數據驅動決策和創新，為用戶提供‘搭積木’一樣易用、好用、高可用的使用體驗。”阿里云副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛表示。

圖：阿里云推出多模數據管理平臺DMS：OneMeta+OneOps 

當前，近80%的企業在建設數據平臺時采用多種數據引擎、多數據實例組合的策略，AI興起也帶來了非結構化數據的指數級增長，給企業對數據的高效檢索和分析管理提出了更大挑戰。此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驅動的多模數據管理平臺DMS：OneMeta+OneOps，助力構建企業智能Data Mesh（數據網格），提升跨環境、跨引擎、跨實例的統一元數據管理能力。

DMS創新設計了統一、開放、跨云的元數據服務OneMeta及DMS+X的多模聯動模式OneOps。OneMeta首次打通不同數據系統，可支持全域40余種不同數據源，提供數據血緣和數據質量的一站式數據治理。 

OneOps則基于數據開發平臺DataOps和AI數據平臺MLOps，將不同數據庫引擎（關系型數據庫、數據倉庫、多模數據庫等）集結到統一平臺，讓用戶“開箱即用”，實現全鏈路的數據加工和計算能力。 

自上線以來，DMS已服務超過10萬企業客戶。借助跨引擎、跨實例管理和開發以及數據智能一體化，DMS將幫助企業從分散式數據治理升級至開放統一數據智能管理，可降低高達90%的數據管理成本，業務決策效率提升10倍。

李飛飛表示：“這是自云原生數據庫2.0后，阿里云瑤池數據庫又一次里程碑式的改造升級。DMS：OneMeta+OneOps為企業提供了全域數據資產管理能力，讓業務數據‘看得清、查得快、用得好’。” 

據介紹，極氪汽車采用DMS+Lindorm一站式多模數據解決方案，實現32萬在線車輛上萬車機信號數據的彈性處理分析，開發效能提升2倍，降低50%云資源成本。在大模型領域，此方案支撐月之暗面構建AI智能助手Kimi，幫助Kimi準確理解用戶的搜索意圖、整合與概述多種信息源，實現精準和全面的信息召回，提升用戶交互體驗。

此外，云原生數據庫PolarDB今年首次提出基于“三層解耦, 三層池化”（存儲、內存、計算）、AlwaysOn架構的多主多寫和秒級Serverless能力，解決了多主架構中沖突處理和數據融合、以及Serverless秒級彈性租戶隔離的難題。在高并發場景下，PolarDB性能為業界同類數據庫3倍，并憑以上成果成功摘得中國首個ACM SIGMOD和IEEE ICDE工業賽道“最佳論文獎”。

本次云棲大會，阿里云瑤池還正式發布了云原生內存數據庫Tair Serverless KV服務，是阿里云首個基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理緩存加速云數據庫產品。Tair采用NVIDIA TensorRT-LLM一起進行了深度優化。相比開源方案，該服務可實現PD分離/調度優化吞吐30%的提升 ，預計成本可降低 20%*注。 

*注：基于Qwen2 7B模型在長上下文場景構造實驗環境數據測試，最終效果以實際產品和場景測試數據為準。