阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛在PolarDB開發者大會上做了主題發言，帶大家了解PolarDB的發展歷史。
以下是李飛飛的發言實錄，以饗網友——
尊敬的開發者，尊敬的客戶，大家好。
非常高興今天能夠在北京與大家相聚，參加首屆的PolarDB開發者大會。再次感謝大家在百忙之中抽出時間蒞臨現場，以及在線上聆聽峰會的各位這個領域的開發者、客戶，我們互相學習、共同成長。
阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛
PolarDB實際上是在阿里集團內部業務面臨去IOE，以及業務互聯網化帶來的請求波峰、波谷劇烈變化的背景下誕生的云原生數據庫。實際上在早期我們通過將傳統的開源數據庫直接搬到云上，也就是所謂的Cloud-Hosted（云托管） Database Function的方式，來解決電商業務的突發峰值波峰波谷變化的挑戰。但是很快的我們發現僅僅做Cloud-Hosted的方式，是無法完全解決今天業務隨著互聯網化、隨著業務波峰波谷的劇烈變化帶來的朝夕需求變化的挑戰的。
所以我們就是就開始了研發PolarDB，后來就將PolarDB對外進行商業化。從2017年開始正式的公測到2018年上線以來，一路以來PolarDB經歷了商業化、全面的云原生化、Serverless，再到今天像云原生和智能化縱深發展的階段。
第一部分就是我剛才講到的，從Cloud-Hosted（云托管） Database走向全面自研云原生數據庫，基于存儲計算分離架構，以及物理同步復制技術，來解決我們所面臨的彈性、高可用、可拓展等等一系列問題。我們推出了100%兼容MySQL以及100%兼容PG的版本，這是我們發展的第一階段。
PolarDB如果關注數據庫領域的，大家就會知道PolarDB實際上是在中國首個自研云原生數據庫。從PolarDB誕生那一剎那起，中國的包括阿里云在內的數據庫發展就進入了新的賽道和時代，就是以云原生為核心代表的云原生數據庫的快速發展。
云原生數據庫帶來的關鍵性能和體驗提升，主要體現在以下幾個方面：一是一體化的數據處理能力，二是極致的穩定性，三是友好的用戶體驗，四是對TCO的大幅提升，基于彈性高可用的能力，五是極致彈性所帶來的云原生數據庫使用的便利。
實際在集團內部的電商業務對PolarDB提出了世界級的技術挑戰，比如在天貓雙11峰值零點第一秒的瞬間，交易峰值有145倍的激增。PolarDB在天貓雙11交易峰值記錄的TPS達到了1.4億個TPS的峰值。訂單的峰值到了58.3萬筆/秒，PolarDB發展到今天也承載了阿里巴巴集團內部非常豐富的不同場景的業務，從電商、本地生活、高德地圖等等一系列關鍵的應用。
進入第二階段PolarDB到今天為止，它所具備的一些關鍵能力。比如說它將云原生和分布式能力結合推出分布式版本，比如說PolarDB的開源、全面的擁抱Serverless技術。像云原生的縱深發展，我們在去年的云棲大會推出了PolarDB Always On這個版本。
我們實際上從數據庫的技術和產品形態來講，PolarDB可以分為集中式和分布式。在集中式的領域，我們推出了云原生的MySQL版本和云原生PG版本。并且基于云原生PG的版本，進一步做了Oracle的兼容性。所以在集中式云原生版本賽道上，我們實際上全面的擁抱開源生態，但是在此基礎上，我們堅持的走自主自研的道路。在分布式道路上，我們全面的擁抱MySQL生態，推出了全面兼容MySQL云原生分布式版的PolarDB。
這是截至到目前為止使用PolarDB的客戶，這些客戶分布各行各業，從金融、零售、運營商、能源。目前我也非常高興跟大家分享PolarDB已經有1萬家企業及客戶，PolarDB的全網部署CPU核數突破了100萬核，我們在全球80多個可用區都有PolarDB的影子，并且100%兼容開源生態。
我們也獲得了一系列權威認證，比如說在Gartner每年發布的全球云數據庫市場報告的分析里面，我們連續四年進入了領導的象限。也是中國在基礎軟件領域唯一一個進入領導者象限的企業。
我們也獲得了去年SIGMOD 2023年最佳論文，也是中國大陸研究團隊首次摘得該獎項。我們的市場份額根據IDC的報告，連續4年獲得了中國關系型數據庫市場份額第一。其中在公共云的市場份額超過40%，線下加公共云合在一起，我們達到了27%。
我們也獲得了一系列其他的認證，比如說中國電子學會的科技進步一等獎、分布式數據庫金融的權威認證，以及國家安全測評中心推出的自主可控的認證。
這是PolarDB一些客戶的典型案例，比如說在中國郵政、中國移動、中國聯通、韻達、友邦保險，等等一系列PolarDB都起到中流砥柱的作用，支撐了多個上億級別用戶的關鍵業務使用。幫助客戶實現了降本增效、安全穩定。
在分享今天開場最后幾分鐘時間里，我想借此時間展望PolarDB的未來。當然我的展望是非常搞對的總結一下我們對未來的判斷，后面我們的同事以及今天的重磅嘉賓會展開深入的解讀�？偟膩碇v用幾句話來概括：第一，PolarDB一定會和智能化深入結合，比如說提供更加智能化的使用數據庫的體驗，比如說在數據庫內部更好的支持智能化的工作負載。
另外，PolarDB會堅定的推向一體化方向發展，讓數據在數據庫里自由流動，支持不同業務場景的不同數據處理需求。
具體來講，我們認為有四化的趨勢：一是云原生化、二是平臺化、三是一體化、四是智能化�；谒幕内厔�，我們認為數據管理開發就會像搭積木一樣輕巧有趣。
云原生化就是將Serverless等等這些技術繼續深入發展，平臺化就是要提供標準的API，支持OpenAPI等等這些讓開發更加自動化，并且基于云平臺進行軟硬件協同的創新。
一體化就是將多個不同的數據處理場景能夠更加簡單易用的讓開發者使用起來，比如將TP/AP場景能夠一體化的進行處理。這里并不是在一個引擎里完成所有的負載，而是在一份數據同一源數據的基礎上支持多個引擎之間數據的流動。智能化，和AI的深度結合。
具體來講，PolarDB作為云原生數據庫的領導者，在四化的方向上會深入發展。比如在云原生化上我們做Serverless多主多寫，跨AZ、跨Region災備容災，去做全球數據庫，以及率先推出來的三層解耦的架構。
在平臺化上，基于職能硬件做透明壓縮，實現了3倍以上的壓縮比�；谝刑霢RM做深入的軟硬件協同的優化，推出了全加密數據庫�；贗ntel的加密芯片能力，我們也積極的探索最新的CXL這種技術。
在一體化上，我們深入地探索Zero ETL，將PolarDB+AnalyticDB相結合，通過完整的一體化、為用戶提供一站式的HTAP解決方案。我們將DB+存儲，比如將PolarDB和緩存提供一體化數據庫一致的體驗。
在智能化上，我們深入的結合AI，比如用NL直接和數據庫進行交互。我們對接大模型提供推理能力等等，這些面向AIGC的應用。
最后我想講PolarDB這個名字，來自Polar這個單詞，它代表北極，北極代表不斷的探索極致，不斷的探索邊界，不斷的去創新。Gartner在今年最新的DBMS云數據庫魔力象限報告里也指出，阿里云的云原生數據庫正在引領云原生數據庫領域的技術創新。
回到我一開始講的PolarDB設計的初衷，從易用性、穩定性、彈性、經濟、一體化，我們提供了妙計的數據同步。產品體驗在阿里云所有產品里NPS排名第1，提供5個9的高可用的保證，提供0-1000核秒級的彈性能力，最高可以幫助客戶降低60%以上的成本。
今天大會有是面向開發者，有非常多的互動環節，在阿里云官網包括今天活動現場都有非常豐富的面向開發者、面向終端用戶和客戶的體驗活動。比如說場景體驗館費用試用…等一系列活動，歡迎開發者積極的參與到我們提供的豐富的活動中，幫助PolarDB更好的去成長。
我今天的分享就到這里，再次感謝大家在背景的冬天抽時間來到現場，今天的主論壇會有更多的重磅嘉賓，基于我今天的開場進行進一步的深度解讀。謝謝大家！