電力市場出清速度有了新紀錄。12月27日，中國南方電網第五屆電力調度AI應用大賽在廣州圓滿落幕。清華大學代表隊以滿分成績奪冠，依托”云＋AI“技術，將出清整體流程控制在600秒內，效率提高了近50%。

出清，指的是供需關系均衡。隨著電力市場化交易深化推進，光伏、儲能和虛擬電廠等新型主體陸續加入，電力作為商品如何快速出清備受行業關注。

2022年7月，由南方電網主導成立的南方區域電力市場啟動，成為全國首個進入試運行的區域市場。目前，已有16萬家交易主體在該平臺上進行自由、實時的電力現貨交易。然而，出清規模龐大，約束復雜、變量眾多，隨著市場化進程的加速和技術進步，電網在出清時間和運行成本方面面臨許多新挑戰。 

2023年11月14日，中國南方電網第五屆電力調度AI應用大賽以“基于人工智能的電力現貨市場快速出清”主題開幕，吸引了來自全國電力行業的科研機構、高校和互聯網生態企業的30支隊伍。 

南方電網公司副總工程師、南網總調黨委書記劉映尚表示：“近年來，人工智能通用大模型不斷涌現，呈現出百模大戰的繁榮的格局。各位選手在大賽中迸發的創新之光正在一步步點亮電力‘調度+AI’的生態。未來，南方電網將繼續把握科技創新思維，發揮人工智能的‘頭雁’效應，引領產業轉型升級，發揮國家隊作用，堅持創新引領，深入推進數字化轉型和數字電網建設。”

據介紹，本屆大賽由調度云主節點和同城節點提供比賽環境。在進入決賽的6支隊伍中，運用主節點開發的獲獎隊伍有4支，占比高達66%。 

2019年8月，南網調度云投入生產運行，基于阿里云飛天操作系統建設，作為當時全國電力行業里第一朵大規模建設的行業云，實現秒級擴展計算資源。四年來，它支撐了南網200多個業務系統的穩定高效運行，成為AI創新的堅實底座。

清華大學代表隊成員王錚澄說：“南網調度云平臺整體的使用體驗比較流暢，在云環境上進行開發和實驗室環境的科研還是差別比較大的，因為實驗室服務器很難進行彈性擴縮容，南網雖然目前分配給每個參賽隊伍的計算、存儲資源是有限的，但如果要做大規模訓練，可以很快申請擴容。”

為了模擬實際的出清難題，南網提供了經處理后的千組發電機30天的電網數據。清華大學另一位參賽成員曾泓泰認為，出清實際是要解決一個“混合整數線性規劃問題”，而用AI固定整數變量成為關鍵。

在阿里達摩院自研的MindOpt Studio AI平臺上，清華大學代表隊不再需要“花大量時間在數據讀入、讀取上”，結合通義靈碼進行輔助編程能力，可以集中精力在 “算法創新”上。

最終，清華大學代表隊以“時間平均分”、“成本平均分”雙滿分奪冠，他們成功將總體出清時間控制在600秒左右，出清效率提升了近50%，充分驗證了AI加速市場出清的可行性。 

目前，全國電力系統正往新型電力系統轉型發展，隨著新能源光伏、風電不斷提升裝機，未來的電力系統將是一個快速波動的系統。傳統的調度方式較難適用于未來新型電力系統的運行特性。面對快速變化的系統，電力領域技術正在走向“云+AI”融合發展的未來。

阿里達摩院決策智能實驗室負責人印臥濤表示：“在新能源電力調度領域，AI與數學求解技術的結合正在引領一場變革。這種雙決策引擎極大地提高了電力系統的運行效率、可靠性，同時為綠色能源智能化管理提供了新的技術支撐。未來，云+AI的模式會讓電力行業在綠色、可持續和智能化的道路上不斷邁進。”

南方電網調度AI應用大賽由南方電網電力調度控制中心、中國電機工程學會電力系統自動化專委會主辦，是目前電力行業內影響力最大、應用性最強的AI大賽。 

一直以來，南方電網高度重視云計算與AI技術在電力行業的結合應用，過去四屆大賽聚焦AI，分別圍繞負荷預測、調度優化決策等主題展開。依托歷屆大賽創新成果，南網總調已實現實現了AI負荷預測全網單軌運行，培育了靈活、開放的新能源功率預測價值生態。