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議程大曝光,GOTC 2023解密AI編程

2023-05-22 12:13:01來源:威易網作者:

GOTC 2023 報名通道現已開啟,來吧,一起了解 AI 編程最新研究成果和應用實例,一起探索 AI 編程的無限可能性。

 全球開源技術峰會(Global Open-source Technology Conference,簡稱 GOTC)是由開放原子開源基金會、上海浦東軟件園、Linux 基金會亞太區和開源中國聯合發起的,面向全球開發者的一場盛大開源技術盛宴。

GOTC 2023 將于 5 月 27 日至 28 日在上海張江科學會堂召開。大會將以行業展覽、主題發言、特別論壇、分論壇的形式展現,與會者將一起探討 元宇宙、3D 與游戲、eBPF、Web3.0、區塊鏈等熱門技術主題,以及 開源社區、AIGC、汽車軟件、AI 編程、開源教育培訓、云原生等熱門話題,探討開源未來,助力開源發展。

其中,AI 編程分論壇由 華為云智能化軟件研發首席專家王千祥擔任出品人,將于 5 月 28 日舉行。

GOTC 2023 報名通道現已開啟,來吧,一起了解 AI 編程最新研究成果和應用實例,一起探索 AI 編程的無限可能性。

大會亮點:

代碼與 AI 的前世今生

軟件工程應如何擁抱大模型?

代碼大模型的關鍵問題與技術挑戰

頂級專家暢聊:AI 編程如何提升生產力

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專題論壇出品人:王千祥

華為云智能化軟件研發首席專家,PaaS 技術創新 LAB 主任,中國計算機學會軟件工程專委副主任。主導華為公司的智能化軟件研發,結合 AI 技術與軟件分析技術,賦能公司的系列軟件研發工具。

議題:智能化時代的軟件工程:擁抱大模型的正確姿勢

嘉賓:彭鑫 | 復旦大學計算機科學技術學院副院長、教授、博導

演講時間:9:00-9:30

議題簡介:以 ChatGPT 為代表的大模型技術對于包括軟件工程在內的很多領域都帶來了巨大的沖擊,也引發了廣泛的焦慮。為了在迷霧中看清一點方向,近期我們基于各種技術文獻和實踐分享以及我們自身的一些初步探索不斷地在討論和思考 “大模型時代的軟件工程” 這一命題。擁抱大模型對于軟件工程學術界和產業界應當都是一個正確甚至必要的方向,但如何實現系統和全面的軟件智能化開發還需要冷靜思考,同時還有很多基礎性的工作需要去做。本次報告將分享我們的一些初步理解以及對于未來發展方向的展望。

議題:從針對代碼的人工智能到集成代碼的通用人工智能

嘉賓:段楠 | 微軟亞洲研究院首席研究員

演講時間:9:30-10:00

議題簡介:ChatGPT 和 GPT-4 開啟了通往通用人工智能(AGI)的大門。代碼在這些基礎模型中起到了至關重要的作用。本報告將從針對代碼任務設計的人工智能模型講起(AI models for code tasks),一路講到集成了代碼數據的基礎模型(foundation models with code),最后介紹我們為構建 AGI 提出的 TaskMatrix 架構。整個報告涉及的工作我們都做了很好的開源,希望能夠推動 AI for Code 領域的發展,促進 AGI with Code 關鍵技術的探索。

議題:軟件工程 3.0 之下 軟件開發新范式

嘉賓:朱少民 | 同濟大學特聘教授,“軟件工程 3.0” 定義者

演講時間:10:00-10:30

議題簡介:(1)從軟件工程 1.0 到軟件工程 3.0(SE3.0);(2) SE3.0 的新形態;(3) SE3.0 的新開發范式;(4) 新范式下編程將如何展開;(5)企業如何更好利用新范式;(6)未來展望與挑戰。

議題:華為代碼大模型的方案與應用

嘉賓:馬宇馳 | 博士、華為云 Dev AI Lab Leader、智能化研發算法技術專家

演講時間:10:30-11:00

議題簡介:(1)AIGC for SE 的業界洞察;(2)華為代碼大模型方案與應用;(3)代碼大模型的關鍵問題與技術挑戰;(4)AIGC for SE 的機遇與展望。

議題:代碼智能:從任務特定模型到通用大模型的探索之路

嘉賓:王焱林 | 中山大學軟件工程學院助理教授、碩士生導師

演講時間:11:00-11:30

議題簡介:在這次分享中,我們將探討軟件工程領域中代碼智能相關任務上的探索過程及其未來趨勢,包含三個主要部分:(1) 任務特定模型上的探索之路:在這一部分,將回顧我們在任務特定模型上的幾項工作,包括它們的核心思想以及在解決特定編程任務上取得的成果;(2)軟工領域通用模型的探索之路:本部分將討論從專用模型過渡到通用模型的需求及初步探索;(3)未來求索之路:在最后一部分,我們將探討將二者結合的可能性并展望代碼智能研究的未來發展趨勢。

圓桌:AI 編程如何提升生產力

時間:11:30-12:00

嘉賓:

王千祥,華為云智能化軟件研發首席專家

彭鑫,復旦大學計算機科學技術學院副院長、教授、博導

段楠,微軟亞洲研究院首席研究員

馬宇馳,博士、華為云 Dev AI Lab Leader、智能化研發算法技術專家

王焱林,中山大學軟件工程學院助理教授、碩士生導師

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