4月11日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，讓計算成為公共服務是阿里云始終不變的追求，未來核心要做好兩件事情：第一，讓算力更普惠，推動自研技術和規模化經營的正循環，持續釋放技術紅利；第二，讓AI更普及，讓每家企業的產品都能接入大模型升級改造，并有能力打造自己的專屬大模型。
張勇回顧阿里云的發展歷程，過去十年阿里云自研核心技術，全面服務數字化進程。中國移動互聯網的發展基本在阿里云上發生，企業從買計算機到按需購買算力就能開始創業，帶來了巨大的效率提升。隨后更多企業覺醒，各行各業在云上對全生產要素的數字化，形成了風起云涌的數字化時代。
未來十年，阿里云將全面擁抱智能化時代。張勇表示，智能化時代帶來算力的爆發，同時也提出了更高的要求，阿里云將為AI時代提供好算力基礎和大模型能力，全面服務智能化進程。為此，阿里云要做好核心兩件事：讓算力更普惠、讓AI更普及。
首先，阿里云將進一步降價，釋放技術紅利。阿里云通過軟硬一體技術的研發，擴大自研CPU倚天710、云數據中心處理器CIPU、自研數據中心網絡等核心技術應用，推動技術創新、規模化運營和成本降低的正循環，不斷降低客戶用云成本。
過去十年，阿里云提供的算力成本下降了80%，存儲成本下降了近9成。今年，阿里云將推出一款更接近云計算終極形態的算力產品，這款被命名為通用Universal實例的產品進一步屏蔽了傳統IT的硬件參數，讓數據中心真正成為一臺超級計算機，為中小企業和開發者提供普惠的算力。通用Universal實例的價格有大幅降低，對比上一代主售實例最高可下降40%。
大幅降價和開放核心產品的免費試用，將推動產業進一步從傳統IT向云計算轉移。目前，中國IT市場的云計算滲透率不到15%，中國數據中心的CPU利用率僅為10%左右。云計算可以大幅提升計算資源的利用率，云數據中心內的CPU平均利用率，可以達到傳統數據中心的5倍以上。
其次，阿里云將推動AI進一步普及。張勇宣布，阿里巴巴所有產品未來將接入大模型，全面升級。他表示，要建設全新的AI開放生態，需要從阿里內部開始，目前，釘釘、天貓精靈已經在測試接入大模型，釘釘能實現自動寫工作方案、生成應用等功能，天貓精靈接入通義千問后顯著提升了智能化水平。
阿里云將面向企業提供更普惠的AI基礎設施和大模型能力。據介紹，未來每一個企業都可以通過阿里云調用通義千問的全部能力，也可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。比如，每個企業都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。
張勇表示，云計算是AI大規模普及的最佳方式，“未來，我們希望在阿里云上訓練一個模型的成本，能夠降低到現在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務。”
阿里云推出三大舉措
一、 用云門檻更低
推出ECS最新企業級U實例，比以往同類產品降價高達40%
為了讓更多的企業特別是中小企業更加充分地享受云計算紅利，阿里云推出新款通用算力型ECS云服務器Universal實例（簡稱U實例）。U實例整合了多種云服務器規格，無需進行復雜的資源配置，售價相比上一代主售實例降幅最高可達40%，更適合Web應用及網站、企業辦公類應用、離線數據分析、中小型數據庫等典型應用場景，具備與其他同類產品一致的穩定性和用戶體驗。同時，阿里云還推出了“0元升配”活動，使用5/6代實例的用戶可免費升級至第7代ECS實例。
U實例規格最小2vCPU、 最大32vCPU，每一個vCPU都對應一個處理器核心的超線程，實例間無CPU資源爭搶，擁有企業級實例的性能和穩定性，極大地降低了中小企業用戶的選型門檻。
對象存儲預留空間產品：最高降價70%
用戶還可通過預留云上存儲空間和鎖定購買時長，來獲得更低的長期存儲成本。新發布的對象存儲預留空間產品OSS-RC，用戶購買1TB/年、1PB/年的存儲費用相比按量付費分別下降量36%和50%；若選擇無地域屬性預留空間，10TB/年、1PB/年的存儲費用分別可下降64%和70%，更適用于互聯網音視頻、云相冊、數據備份等多種業務場景下的數據存儲與管理。
持續釋放規模和技術紅利
對主售產品實行大幅降價，得益于阿里云對軟硬一體技術整合的大力投入，提高計算資源利用率，帶動算力成本不斷降低，從而推動規模擴大和價格降的正循環。基于飛天云操作系統和云基礎設施處理器CIPU，從最底層的核心部件到最上層云原生軟件，阿里云構建了完整的自研技術體系。將虛擬化消耗降至0并加速數據傳輸，同時進一步擴大硬件資源的靈活調度。在倚天+飛天+CIPU的組合下，數據庫、大數據和AI及高性能計算、視頻編解碼等場景下普遍優于業內同類產品，性能可提升20%以上。
加速擊穿云計算向傳統IT滲透的拐點
云計算能帶來極大的算力資源節約，目前，國內數據中心的CPU平均利用率在10%左右，而云數據中心內的CPU平均利用率，可以達到傳統數據中心的5到10倍。阿里云對主售產品價格的大幅調低，將會促進云計算滲透率進一步提升，更好地滿足智能化時代對的算力需求。
幫助用戶降本增效
阿里云提供的CloudOps工具集，全面助力用戶提升云上DevOps的效率和穩定性。CloudOps等于Cloud乘以Ops，它意味著將云天然具備的彈性能力、高可用能力、標準化的自動化能力通過標準的API方式直接賦能給用戶。
彈性伸縮：通過彈性伸縮服務，企業客戶的開發運維人員能自助完成應用的自動化彈性；
資源編排：通過資源編排自助實現應用基礎設施的一鍵部署；
運維編排：通過運維編排自助完成新版本的藍綠發布或金絲雀發布；
診斷工具：通過ECS診斷工具快速定位問題，大大縮短應用從開發到上線的交付周期，提升企業價值交付效率。
此外，阿里云結合客戶實例總結出了一套云上持續成本優化方法，針對客戶的資源開通、成本優化和資源鎖定三方面的購買訴求，阿里云提供了靈活多樣的付費模式，包括資源交付類、折扣權益類和保障權益類。其中，節省計劃與按量付費的結合可以幫助客戶實現20%的成本優化，使用資源預定產品進行自助化報備，資源報備效率提升50以上。
云計算按量付費、多樣付費的選擇為企業客戶構筑了最優的彈性體驗，也讓客戶在使用阿里云產品的同時得到了最高的效率提升和成本優化，靈活多樣的彈性計算服務模式也為客戶提供了全場景的資源成本保障。
數字化時代，無數“數字原生企業”長在云計算平臺上；隨著AIGC帶來的智能化浪潮，AI也會在云計算平臺上實現大規模普及。云計算平臺可提供超大規模智能算力、機器學習平臺、豐富的開源模型和便捷的API接口，讓企業的AI訓練和推理更便捷：
高性能融合算力：采用自研的高性能Solar-RDMA網絡協議和穩定低時延的新一代高速網絡擁塞控制HPCC算法，靈駿智算可以實現800G全速無擁塞RDMA網絡，網絡通信時延低至2微秒。在此基礎之上，靈駿可支持最大十萬卡GPU的單集群規模，可以承載多個萬億參數規模的大模型同時在線訓練。高效能的存儲使得數據讀取不會有瓶頸，靈駿采用高性能文件存儲產品，全集群超高并行存儲吞吐可達20TB每秒，并有自研數據加載優化技術，同過打通深度學習框架、調度系統和存儲系統，實現了針對深度學習任務的高效數據緩存。對于快速發展的AIGC等領域，極致優化的加速比可以顯著縮短客戶訓練模型的時間，靈駿智算通過自研的集合通信優化庫，專門針對AI大模型訓練的通信模式進行優化，性能線性加速比可提升17%。
機器學習平臺PAI：在高性能網絡集群的基礎上，阿里巴巴構建了PAI-靈駿產品來提供大數據加AI一體化平臺，從而能夠高效推動算法的開發迭代，支撐超大規模模型訓練任務，為大模型的產生提供系統支持。用戶可以用PAI-DSW提供的notebook進行模型代碼的開發，并且進行小規格的驗證，然后再把大規模訓練任務提交到PAI-DLC云原生訓練平臺，從而能夠快速利用海量的彈性的云上算力資源來加速訓練。深度神經網絡模型往往有復雜、細粒度的數據依賴，難以并行，PAI通過一系列編譯優化技術，不僅可以自動并行，還可以動態平衡通訊代價、內存消耗和計算并行度等多個資源維度，實現模型在大規模異構集群的最優分布式執行。這些能力也讓算法開發者能夠聚焦在模型本身，通過技術手段讓訓練能夠更加高效，并且能夠適用多種異構的算力資源。通過這些技術積累，阿里巴巴PAI平臺能夠訓練10萬億規模的模型，能夠支持萬卡的單任務分布式訓練規模，分布式加速比接近線性，能夠有92%線性擴展效率，在一些訓練場景上能夠帶來10x訓練效率提升。
Model as a Service：去年11月，阿里在國內首提“Model as a Service”理念，牽頭推出的“魔搭”已成為國內規模最大的AI模型社區，總用戶量達106萬，模型總下載量超1628萬。魔搭社區已與17家頂尖人工智能機構合作，以開源的方式提供多類優質模型，供開發者免費體驗與下載使用。ModelScope提供：
覆蓋自然語言、圖像、語音等多領域的具有競爭力的SOTA模型，以及阿里云智能自研的、行業領先的多模態大模型，全部免費開放下載以及使用。當前模型總數突破1500個，其中生態貢獻900個，數量上超過阿里提供的600個模型。
提供本地推理接口以及線上模型推理預測服務，僅需一行代碼就可以使用模型推理能力，方便開發者快速驗證與使用；僅需十幾行代碼實現對預訓練模型的finetune，方便開發者基于行業數據集快速構建行業專屬模型。
開發者可以一鍵開啟在線Notebook實訓平臺，兼容主流AI框架，更好地實現模型遷移，鏈接澎湃云端算力，支持多種模型訓練與服務部署方式，提供更多自主可控的選擇。
三、讓開發者更強大
面向開發者發布“飛天免費試用計劃”，宣布全棧云產品開放免費體驗，50多款產品免費試用時長最多可達3個月。
飛天免費試用計劃：除了幫助用戶優化成本外，阿里云還向開發者們拋出橄欖枝，推出“飛天免費試用計劃”，面向國內1000萬云上開發者，提供包括ECS、數據庫PolarDB、機器學習PAI等在內50 款云產品的免費試用，時長支持1個月、3個月到長期免費，可支持開發者構建包括在線、大數據類、AI等不同類型應用，并且支持serverless的開發模式。 同時還提供完備的產品文檔、一鍵部署的技術解決方案、1000多門免費課程，讓開發者“零門檻”體驗云服務。
阿里云正在推進核心產品全面Serverless化，用戶無需關心和管理底層IT資源，以更接近“電網”模式，按計算的調用次數付費。組裝式開發可以進一步降低云計算開發門檻，讓技術成為生產力工具，開發工具更易用，讓非技術人員也可以參與到開發中。
以南瓜電影為例，在其APP采用Serverless后，不僅無人值守即可應對百萬級流量，而且總成本較之前下降40%。
以高德地圖為例：得益于 Serverless 的零運維特性，客戶端開發人員可獨立開發和發布卡片、氣泡等精準服務，使用函數計算實現多變的業務邏輯。這些后端服務又能沉淀為可復用業務模塊，支持獨立迭代，風險大幅降低。目前，高德采用組裝式開發模式構建的新平臺已承載 100% 的生產流量，業務規模達到百萬 QPS。功能交付時間從天縮短至小時，整體成本降低了 38%。
阿里云數據庫PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm等核心產品全面Serverless化后，均實現性價比提升。例如，RDS基于自研CPU的軟硬協同優化，整體性價比提升25%；PolarDB通過融合自研Smart-SSD智能固態硬盤技術，實現性能零損耗，數據存儲成本最高下降60%。
基于這套體系，阿里云能為用戶帶來穩定、安全、性能等全方位的提升，并采用規模化部署為用戶降低用云成本。以阿里巴巴為例，整體上云后，每萬筆峰值交易的IT成本下降了80%。