這需要多方參與的生態建設，也將得益于低代碼的普及，張建鋒認為未來越來越多的工業互聯網應用將由生產線的工人來開發，進一步加速創新，繁榮應用生態。
張建鋒認為，工業互聯網的發展首先從工廠設備開始，AIoT技術的應用可以把工廠的普通設備變成數字化設備，讓這臺設備能夠被數據化、在線化；
其次，在產線和車間內實現互聯，通過智能化，提高生產效率；
最終，在工業互聯基礎上，聯通產業鏈上下游，讓市場變化與生產要素精準匹配，提升產業鏈協同效率、重塑產業生態。
例如，在一汽紅旗繁榮工廠，當IoT平臺把兩萬多臺設備在線之后，它的全生產流程就形成了數字孿生，可以更精準地控制焊接、涂裝、漆膜等關鍵環節的準確率，為全局的智能化提供了基礎。
而在生產流程優化中，水泥、垃圾焚燒等產業有更突出的需求。張建鋒舉例說，在浙能錦江，在垃圾焚燒的控制系統中引入智能算法，替代過去的人工經驗，提升單位垃圾的發電量，降低了廢氣排放。
當全流程都實現了數字化，企業就能匯集生產、供應、管理的全流程數據并進行整體優化。例如在全球吞吐量最大的寧波舟山港，它打造了港口大腦，根據船只停留時長、噸位等數據來分配泊位，僅此一項，即可為舟山梅山港每兩年省出一個造價10億的泊位。
張建鋒認為，工業互聯網將不止于此，未來還將更進一步，從工業互聯走向產業的互聯。這需要統一的IT基礎設施、數據化智能化的技術，以及繁榮的應用生態。在這些基礎上，企業可以高效的連接供應鏈和產業鏈，實時感知市場變化，提高生產效率，加速創新。
例如，阿里云支撐國家管網搭建了基礎設施開放服務及交易平臺，以數字化技術聯通全國8萬公里油氣管網，首次實現我國能源基礎設施服務的線上交易。在浙江，sup-ET工業互聯網平臺已落地15家行業級“產業大腦”，服務工業企業近10萬家。
最后，張建鋒表示，未來工業創新將更多依靠一線工人，像釘釘這樣的低代碼平臺能夠讓幫助工人實現數字化、快速創新。目前，低代碼已經在工業領域廣泛應用，讓一線工人也能開發系統應用。
張建鋒舉例說，在一汽大眾，有9000多位低代碼開發者，其中90%都是一線人員。未來，80%以上的應用都將由業務人員來開發。