債務催收有“三條紅線”不得觸碰：

第一，堅決不可冒充公檢法;

第二，不可泄露個人信息;

第三，不得辱罵、暴力催收。

在我國，催收人員大致分為兩類：一類是放貸機構內部催收崗位的員工。另一類是專業的催收機構招募的職業化的催收員。但因為催收人員的質素有所差異，以及一些合規培訓不到位等，早前的催收作業非常容易出現暴力催收的不文明現象乃至一些違法違規事件，金融機構面臨聲譽風險及訴訟風險，并且，一旦催收方式不當激化矛盾，將導致回款率下滑，觸犯合規紅線，因此，保證催收的合規性是非常必要的。實際上，針對催收的三條紅線，第一條在實操中可以規避，而個人信息保護與合規催收可以依靠目前的智能催收系統、催收機器人實現嗎?

通常，逾期客戶根據逾期情況不同需要采用不同的催收方式，但據統計，75%的借款人逾期是因為忘記還款，進行電話催收的效果較好，因此電話催收的合規需要重點關注。而催收機器人在電話催收方面的優勢突出，能夠切實保證催收合規。

以北京有限元科技有限公司自主研發的得助·智能催收為例。首先，得助·智能催收的小得催收機器人可以進行高效合規的電話催收，小得催收機器人結合了機器學習、深度學習、知識圖譜等技術，以數億級別的催收錄音文本作為語義識別和對話模型的數據基礎，能夠掌握比人工催收員還多的催收話術，海量的語料都可以儲備在機器人的知識庫中。

其次，小得催收機器人的智能化程度非常高，能夠以足以“亂真”的語音與欠款人進行在標準話術控制下的對話，保證了話術的合規性，并能準確判斷對方語義并進行實時應答，它會闡述專業的條款，也會根據對方的提問“隨機應變”，對于一些較為復雜的對話場景也可以準確識別應答。小得催收機器人的話術也可根據客戶分群標準化設置，避免了人工操作帶來的風險和差異性，并且僅支持在合規時間段進行催收，且外呼頻次可以設限，進一步確保了外呼催收的合規。

小得催收機器人的應用還能為企業帶來許多超越人工的優勢：

1、企業無需再雇傭龐大的催收坐席團隊，場地支出、管理支出、人力成本等可節省60-70%以上。

2、一個小得催收機器人，一天可撥打800-1200通電話，約為三個人工坐席的工作量。支持查詢每日撥打情況，自動生成統計報表。

3、小得催收機器人會根據對話場景，自動形成對該客戶的判斷：無效客戶、A類、B類……并且自動對客戶進行分類標注。

4、機器人外呼，機器人自動記錄數據，可以避免人工經手造成的數據泄露，并且，后臺可以設置數據可見范圍，除非必要人員不可查看相關客戶數據，有效保護了客戶個人信息。

人工智能正在改變人機交互方式，重構工作和生活，利用AI協助工作，也正成為越來越多的企業所做出的正確選擇。得助·智能催收用科技革新催收行業，經數年業務沉淀，過億用戶打磨，更懂企業展業痛點，通過易用、高效的催收系統，助力企業合規催收。