誤解未知，一直以來都是人們的一個通病。如果沒有疫情帶來的困境，也許還沒有那么多的金融機構會去了解、相信、到使用智能催收。實際上，智能催收的存在已久，但一直處于一種稍顯尷尬的狀態(tài)，雖然早前，數(shù)字化轉型較早的大型金融機構，早已借助智能催收達成了催收業(yè)務的降本增效，但諸多中小金融機構卻仍對人工智能產品持保留態(tài)度。
困局之下，眾多催收企業(yè)岌岌可危！
2020年，疫情反復，股市動蕩，經濟發(fā)展滯后，危機層出不窮。尤其在信貸行業(yè)，不良貸款率節(jié)節(jié)攀升，截至6月末，我國銀行不良貸款余額達3.6萬億元，比年初增加4004億元，不良貸款率2.10%，比年初上升0.08個百分點，并且，銀保監(jiān)會也發(fā)布提醒，要求必須做好不良貸款可能大幅反彈的應對準備，因此，貸后風控與貸后管理的重要性更加凸顯。
催收作為貸后管理中的重中之重，也是企業(yè)縮減不良貸款余額的有效手段，但在目前的逾期筆數(shù)基數(shù)非常龐大的情況下，催收業(yè)務量不斷攀升、人工坐席規(guī)模大、人力成本高、暴力催收、監(jiān)管困難等問題困擾著催收的正常運營。
為此，我們了解了數(shù)家催收公司的現(xiàn)狀，多位負責人均表示：在今年，因疫情影響，催收人員不宜外出，借款客戶懶理上門人員，導致上門催款方式無法施行；另外，疫情使得實體經濟遭到重創(chuàng)，加上延期開工等，還款人還款意愿受到較大影響，間接影響催收效率。傳統(tǒng)催收企業(yè)的發(fā)展著實到了千鈞一發(fā)的時刻，再不改變，或恐晚矣！
同處困境，卻有人逆流而上？
有人消亡，有人卻可以逆勢增長。面對困境，不同的選擇、不同的策略，必然會取得不一樣的效果。
據(jù)悉，某農村商業(yè)銀行依靠得助·智能催收系統(tǒng)（包括小得催收機器人、預測式外呼、SCRM數(shù)據(jù)分析工具等），搭建了智能化催收團隊，依靠人工智能技術進行預催收和低賬齡逾期的外呼催收任務，實現(xiàn)逾期合同的高效覆蓋，以及傳統(tǒng)信貸、信用卡等全量貸款業(yè)務的統(tǒng)一接入統(tǒng)一催收，切實達成了催收作業(yè)的降本增效。同時，得助催收系統(tǒng)智能將案件分配給管戶客戶經理進行電話催收和上門催收，釋放了客戶經理的精力，幫助其將更多的精力投入產品營銷。
其實，催收機器人應用于銀行催收業(yè)務，已經屢見不鮮，根據(jù)多家銀行的實際應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截止2019年末，催收機器人的案件處理量在前期案總量中占比達63%。尤其在疫情期間，催收機器人的案件處理量占比更是達到了90%以上。此外，催收作業(yè)有嚴格的紅線制度，如果不能規(guī)范催收、綠色催收，犯規(guī)企業(yè)將直接被淘汰出局，而使用得助智能催收，則是百分百的合規(guī)催收方式。
小得智能催收機器人，功能完備優(yōu)勢突出
1、真人語音，自動化數(shù)據(jù)生成
小得智能催收機器人通過人工智能技術實時合成與真人無異的催收語音，在每個催收周期結束后，均會及時輸出催收情況報告，多維展示詳細數(shù)據(jù)，指導企業(yè)調整催收策略，進行效果優(yōu)化，進而迭代出更加適合客戶的催收策略和對話方式。
2、靈活號碼外顯，多路話務并發(fā)
小得智能催收機器人的呼出外顯呼叫號碼支持根據(jù)業(yè)務開展的地域選擇用于催收的外呼電話號碼，實現(xiàn)屬地號碼呼叫當?shù)乇淮呤杖说拇呤辗⻊眨瑫r可配合短信還款提醒、提升還款率。依靠強大的計算能力，智能催收機器人能夠實現(xiàn)多路話務并行的催收操作，大幅縮短了催收任務的執(zhí)行時間，充分提升了催收效率。
3、自動外呼，自動重呼
根據(jù)實際應用數(shù)據(jù)，1個小得催收機器人可替代5-10個外呼人員，除了對批量導入的號碼進行自動外呼，智能篩選還將對未接通的被催人進行自動重呼，在催收過程中，智能催收機器人與被催人的全程對話將被實時記錄，方便進行回顧及質檢。
4、標準話術，合規(guī)催收
小得智能催收機器人所使用的均為企業(yè)自定義的合規(guī)催收話術，且不論被催人使用何種態(tài)度應對，催收機器人都不會情緒失控違規(guī)應答，良好的控制了催收作業(yè)在合規(guī)線內。
5、預測式+手撥預覽式外呼
對于采用人工電話催收的企業(yè)，在實際外呼過程中，并不是所有的呼叫都能有客戶成功應答，一部分原因是撥打號碼無效，如空號、關機等；另外一部分原因是號碼有效，但無人接聽，常常會造成座席等待時間過長，有效通話時長較低。借助得助·云呼叫中心的預測式外呼便可良好解決這一問題，在提高座席效率的同時，將呼損控制在一定范圍內。
此外，得助·云呼叫中心將“純預測式外呼”優(yōu)化升級為了“預測式+手撥預覽式外呼”，實現(xiàn)了有效客戶信息甄別，鎖定有效客戶信息，減少坐席等待時間，提高了外呼生產力及撥打深度，增加了催收回款率。
得助智能催收典型客戶案例——某消費金融公司
客戶背景：
該消費金融是一家經中國銀保監(jiān)會批準，持有消費金融牌照的金融機構，在全國多地設有催收分中心，共2000+坐席。隨著經濟的發(fā)展和消費習慣的轉變，在金融貸款市場中，逾期未還款問題頻現(xiàn)，但單純的人工催收成本高，耗時長，已難以滿足其日益增長的業(yè)務需求。
核心痛點：
1、觸達難，呼出量低，接通率低，拒接率高，觸達方式單一；
2、成本高，人力成本不斷攀升，以人為主的催收模式投入巨大；
3、無策略，用戶畫像缺失導致催收策略針對性差，催收人員主觀情緒難控，客戶體驗差，投訴率高；
4、強風險，員工流動等導致數(shù)據(jù)流失風險較高，缺乏有效的監(jiān)控與績效衡量。
解決方案：
1、使用小得智能催收機器人，代替IVR及部分人工坐席，節(jié)省催收人力成本，減少催收風險，針對性解決上述催收痛點。
2、使用預測式外呼，提升坐席撥打效率及有效通話數(shù)。
應用效果：
以下應用效果均根據(jù)該消費金融公司的實際應用數(shù)據(jù)得出。
1、小得智能催收機器人催回率與人工相比十分相近，并分兩個階段實現(xiàn)了代替IVR及代替70%的人工坐席，提高了智能催收占比，降低了人力成本；
2、催收呼叫量提升4倍，250萬次/天提升至1000萬次/天；
3、日處理催收任務上升10倍，15萬提升至160萬；
4、號碼標記率大幅降低，線路標記風險升級至AI預警。
5、在應用預測式外呼后，由系統(tǒng)自動撥號，客戶接聽應答后人工坐席電話響起，幫助人工坐席及時過濾掉錯誤電話，有效通話數(shù)提升3.3倍，15萬次/天提升至50萬次/天；坐席效率提升2.1倍，180次通話/人天提升至390次/人天。
綜上，小得智能催收機器人有效并高效的解決了該消費金融公司的電話催收痛點，除消費金融企業(yè)外，小得催收機器人現(xiàn)正在多家外貿信托、銀行等金融機構中發(fā)揮效能。
智能化助力，創(chuàng)造更持續(xù)的價值
金融機構進行智能化的業(yè)務模式調整，本質仍是立足于業(yè)務發(fā)展需要，一則利用得助智能催收機器人的應用來沖抵人員缺失的風險，保證業(yè)務的可持續(xù)性；二則降低運營投入成本的同時創(chuàng)新業(yè)務模式，增加業(yè)務的延展性；三則借助得助智能催收系統(tǒng)進行數(shù)字化升級，保證工作的高效性，購置得助智能產品并不會投入很多，但其帶來的業(yè)務的智能化變革，卻是金融企業(yè)逆勢增長的能力核心。
“歲寒，然后知松柏之后凋也”，如今，人工智能的應用向金融機構滲入已是趨勢，誰能把握住當下，才能創(chuàng)贏于未來，但未來一定是高新技術推動的世界，如果想要持續(xù)增長，就一定要重視科技的力量。