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TCL華星軟硬兼施,加速推進新基建

2020-04-21 11:15:24來源:威易網作者:

隨著國內各領域復工進一步啟動,以5G、工業互聯網、新材料、新能源等戰略性新興產業為代表的科技“新基建”正在加速推進,統計測算,今年的投資規模有望達到21800億元左右。

隨著國內各領域復工進一步啟動,以5G、工業互聯網、新材料、新能源等戰略性新興產業為代表的科技“新基建”正在加速推進,統計測算,今年的投資規模有望達到21800億元左右。

與傳統基礎設施建設相比,新型基礎設施建設更加側重于突出產業轉型升級的新方向,無論是人工智能還是物聯網,都體現出加快推進產業高端化發展的大趨勢。

TCL華星充分利用了“新基建”的政策機遇,“軟硬”兼施,一方面穩步推進新型顯示產線建設,一方面借助TC科技(000100.SZ)的工業互聯網戰略進一步提質增效。

t7項目有望拉動千億產業集群

在深圳市發改委公布的《深圳市2020年重大項目計劃》項目清單中,TCL華星第11代超高清新型顯示器件生產線(簡稱t7項目)在列。

據了解,TCL華星t7項目由TCL科技、TCL華星和深圳市重大產業發展基金共同投資完成,于2018年5月22日正式簽約,2018年11月14日開工建設,總投資426.8億,設計產能90K。該項目設計產能為14萬片每月,預計年均產值將達到300億元。

目前,借助“新基建”的政策支持,TCL華星正加速t7項目的建設。從施工方了解,上月初已經完成主體結構全面封頂。按項目規劃,將在今年12月完成產品點亮,明年3月正式達到量產。

與t6項目相比,t7項目主要聚焦超大尺寸,產品以8K高附加值為主。根據測算,隨著t6、t7項目建成達產,TCL華星在大尺寸產品上的行業市占率將提升至全球前三,產能面積占有率達到14%,僅次于LGD及BOE。

作為深圳市重點項目,t7項目建成投產后,不僅進一步完善了TCL華星在深圳的產線布局,發揮產業集聚效應,還將帶動深圳成為全球大屏幕產業基地中規模最大、競爭力最強、技術最領先的半導體顯示產業基地,彌補中國大陸在8K超高清等先進產品的市場空缺。

TCL華星t7項目還將帶動上下游產業投資,有望形成產值近千億元的半導體產業集聚群。比如,第11代TFT-LCD用玻璃基板生產線建設項目正是在其帶動下產生的。

第11代TFT-LCD用玻璃基板生產線建設項目總投資48.7億元,由旭硝子新型電子顯示玻璃(深圳)有限公司(TCL華星與旭硝子的合資公司)建設的,該項目也納入了深圳市2020年重大項目計劃。該項目專門為TCL華星t7項目提供基板玻璃,建成后將實現玻璃工廠與面板工廠的直接連廊運輸,保證了基板玻璃這一重要原材料的穩定供應。

工業互聯網賦能TCL華星

“新基建大潮下,每一條魚都得靠數據撈上來。”

北高峰資本創始人閔萬里在談到傳統產業如何利用“新基建”發展時,特別強調了數據利用的重要性,他所說的數據實際上就是指工業互聯網。在新型顯示產能擴張高歌猛進的TCL華星又會如何利用工業互聯網來武裝自身呢?

4月9日,TCL科技高層在回應投資者提問時談到,“在工業互聯網領域,集團開發自有核心知識產權的智能制造和工業互聯網產品、技術和方案,深度融合工業技術與信息技術資源,打造行業領先的工業互聯網平臺,陸續完成對半導體顯示工廠的改造升級,建立智能化、數據化和模塊化的管理系統,構建智能制造場景化解決方案體系。”

實際上,早在“新基建”概念提出之前,TCL科技已經開始布局工業互聯網。2018年初,TCL科技全力發展工業互聯網,通過整合集團內部相關資源,成立了格創東智科技有限公司(以下簡稱“格創東智”)。

制造業出身的TCL對工業生產有長期積累,且集團旗下有上百家企業組成的產業生態鏈,這為其工業互聯網戰略提供了快速落地的便利條件和廣闊的發展空間。

盡管格創東智成立的宗旨并不滿足于服務于TCL內部,但在客觀上,格創東智將工業互聯網的軟實力賦能TCL華星,對產線的提質增效發揮了重要作用。

早前,盡管TCL華星產品良率在業內已經頗有口碑,但面對積累的面板行業競爭,如何進一步優化產能效率成為TCL華星成長路徑的一大難題。

依靠傳統IT系統進行生產管理需要用到多套系統,一旦產品品質出現問題,需要先把設備參數提取出并輸入設備管理系統,憑借OT(運營技術)工程師的生產經驗和傳統的經濟學和統計學來進行分析,精度和效率都存在問題。

格創東智聯合聯合華星光電、工業研究院(香港)研究所開發了ADC系統(自動缺陷識別分類系統),采用機器人視覺代替了人眼,對缺陷的識別速度較人工識別提升了10倍,比過去提早1至2個小時對異常生產情況進行攔截。

采用ADC系統后,TCL華星工廠生產周期縮短了40%,每年直接經濟效益超過2000萬元。

通過自建的工業互聯網平臺,格創東智還將人工智能技術應用在倉儲物流裝備上,可進行自主導航、無軌AGV配送,實現物流揀配的黑燈作業;應用在外觀檢測上,基于深度學習的視覺檢測方案,可實現精細外觀缺陷的自動識別和分類,替代人工檢驗。

在疫情期間,人口流動嚴重受阻,TCL華星面臨用工、物流等一系列問題,格創東智的人工智能復工方案幫助TCL華星最大限度地減少疫情帶來的損失,這也成為TCL華星能夠在疫情最艱難期間依然堅持正常生產的重要保障。

 

關鍵詞:TCL華星
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