根據IDC報告顯示，到2020 年世界生成的數據量將是 2011 年的 50 倍，生成的信息源數量將是 2011 年的 75 倍。毫無疑問，數據蘊含著推動人類進步的巨大能量。但要把機遇變成現實，人們需要借助觸手可及的數據力量。Tableau一直致力于改變人們使用數據解決問題的方式，讓數據分析的針對性與普適性并存。除了和多家知名跨國企業開展了業務合作，自2015年進入中國以來，Tableau也不斷深耕中國市場。幫助零售、金融、航空、教育、電信等不同領域的客戶，更好地把數據使用起來。不僅和聯想、華為等國內行業領軍企業開展了合作也幫助暨南大學、西交利物浦和上海財經大學等高校和初創企業獲得數據洞察。

 

       輕松向數據發問

       Tableau新發布的數據問答功能利用自然語言處理，使人們能使用普通的語言提出關于數據的問題，并立即獲得可視化響應。Tableau將對于數據源的理解與關于現實世界概念的語境知識結合在一起，自動解析數據源的結構。Tableau大中華區總裁葉松林表示 “我們的數據源里面其實有很多的維度和度量值。Tableau之所以能讓最終用戶使用搜索的方式或者是提問的方式回答，是因為這個數據源其實有預先的處理和分析” 。
 

      值得一提的是，融合了AI功能的數據問答能自動推測用戶意圖。當用戶想觀察各個省的盈利情況，比如按照省和自治區查看利潤，Tableau 就能自動推測出“山東”或其他省份。Tableau大中華區總裁葉松林在產品展示中提到：“我們基于大量用戶在使用同一數據源時的分析習慣來進行數據模型的訓練，從而為用戶自動推薦”。
 

       同時在可視化方面，Tableau數據問答功能極度簡化了界面。葉松林解釋道“即便你不了解Tableau的功能區也沒有關系，按照你的想法去提問就可以了，它就能返回你想要的一些數據結果。”

 

       事實上，數據的爆發式增長也對數據管理工作提出了越來越高的要求。以往數據源的更新和臟數據的剔除，需要大量的人力物力和時間成本。Tableau 致力于幫助每個人查看并理解數據，連接到技術平臺，合并數據，實現直觀的營銷分析，并實現實時報告，幫助共享最重要的內容。無論是社交分析、Web 分析、客戶數據還是各項分析的組合，Tableau 都具有足夠的靈活性。此次Tableau 2019.1 版本引入了Prep Conductor，拓展其平臺功能，極大地解放了用戶在使用數據過程中前期準備的時間和工作量。

 

       值得一提的是，在Tableau 2019.1以前的版本中并沒有服務器，因此如果數據源發生了變化，用戶只能手動收集清洗數據并生成新的儀表盤，這對很多用戶造成了困擾。葉松林表示“Tableau 重視傾聽用戶的需求。在 Tableau 2019.1中通過Tableau Prep Conductor，觀察數據過程中出現的臟數據，直接雙擊就可以進行修改。” 在這個過程中，兩個字段的合并使數據自動進行清洗，無需任何人員的參與設計。
 

      移動端同步自助分析
 

      Tableau 2019.1也為 iOS 和安卓用戶提供了全新移動功能和完全重新設計的移動應用程序。在移動設備上，新的儀表板只需單擊按鈕即可生成。移動應用程序利用現有的 Tableau 安全性和治理功能，同時擴展其分析部署。為了使所有用戶享受到一致的使用體驗，新的移動應用程序還會在iOS和安卓系統上陸續發布，客戶可以隨時隨地，包括在脫機時，交互訪問 Tableau Server 和 Tableau Online。

 

       當談到與微軟的競爭時，葉松林也表示，“Tableau最大的特點就是術業有專攻，以及開放性，這是其他競爭對手所無法達到的。”