圖學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能的一個(gè)分支，作為阿里巴巴旗下的大數(shù)據(jù)營銷平臺，阿里媽媽創(chuàng)新性地將圖學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，推出了Euler，可更大幅度提升營銷效率。

 

 

        Euler已在阿里媽媽核心業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了錘煉和驗(yàn)證，同時(shí)，在金融、電信、醫(yī)療等涉及到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的場景中也具有非常高的易用性，例如Euler可高效識別金融欺詐團(tuán)伙。

 

         此次開源，Euler也內(nèi)置了大量的算法供用戶直接使用，相關(guān)代碼已經(jīng)可在GitHub上進(jìn)行下載。

圖學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)，阿里媽媽探索人工智能技術(shù)紅利

 

         探索圖學(xué)習(xí)，并將其與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，是阿里媽媽探索人工智能技術(shù)紅利的一大成果。

 

         圖學(xué)習(xí)，并非是字面意義上容易聯(lián)想的以圖像為目標(biāo)的學(xué)習(xí)，它的另外一個(gè)名稱是知識圖譜學(xué)習(xí)，是對事物之間關(guān)系的深度研究。阿里巴巴生態(tài)體系內(nèi)的用戶、商品、品牌、店鋪等的連接，天然構(gòu)成了規(guī)模巨大且復(fù)雜度極高的異構(gòu)圖。

 

         2016，在圖學(xué)習(xí)還沒有引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界熱切關(guān)注的時(shí)候，阿里媽媽已經(jīng)基于需求開始探索圖學(xué)習(xí)，目前已經(jīng)走在行業(yè)前沿。更為創(chuàng)新的是，它將圖學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，借助圖學(xué)習(xí)，解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。因此，Euler可以更加精準(zhǔn)的刻畫連接關(guān)系，大幅提升營銷精準(zhǔn)度和營銷效率。

 

        Euler目前已經(jīng)廣泛使用在阿里媽媽搜索廣告排序、匹配、營銷工具和反作弊等場景，大幅提高了廣告平臺營銷效率，并為廣告主在消費(fèi)者運(yùn)營及商品運(yùn)營上創(chuàng)造了超過百億的價(jià)值。

 

        以阿里媽媽搜索廣告的匹配場景為例，基于Euler的深度匹配技術(shù)，通過在復(fù)雜圖關(guān)系上的推理和學(xué)習(xí)，可以從多個(gè)角度更全面和準(zhǔn)確的理解用戶意圖和廣告主的營銷訴求，從而提升了廣告匹配的精準(zhǔn)度，大幅改善了平臺的營銷效率；此外，在阿里媽媽的營銷工具場景中，通過基于Euler平臺的圖算法，將廣告更精準(zhǔn)地推薦給相關(guān)人群，也有效提升了廣告主的投放效率和效果。

 

        同時(shí)，它也在幫助阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)其他的一些業(yè)務(wù)場景進(jìn)行圖應(yīng)用的探索與落地，預(yù)計(jì)會在更多場景下產(chǎn)生價(jià)值。

 

         對于整個(gè)行業(yè)而言，圖深度學(xué)習(xí)還處于起步階段，此前，在國內(nèi)外技術(shù)行業(yè)中，圖深度學(xué)習(xí)都沒有出現(xiàn)成熟的解決方案，更別提能夠支持超大規(guī)模的框架了。而此次開源，意味著由圖深度學(xué)習(xí)帶來的高速提效也將由阿里媽媽、阿里巴巴延展至更廣的領(lǐng)域。

 

         據(jù)阿里媽媽介紹，可以用一句話來概括Euler的定位——“處理Graph Embedding就用Euler”，開源對象主要有兩類用戶：

 

        一類是擁有海量復(fù)雜工業(yè)級圖數(shù)據(jù)的用戶，其中包含互聯(lián)網(wǎng)方向的推薦場景、廣告場景、搜索場景、社交場景，以及金融、電信、醫(yī)療等行業(yè)涉及到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的場景，他們用Euler可以快速訓(xùn)練，并拿到理想的業(yè)務(wù)效果；

 

        另一類則是高�；蛘咂髽I(yè)里的實(shí)驗(yàn)室用戶：他們利用Euler靈活的圖操作算子，可以快速進(jìn)行算法創(chuàng)新與定制。

 

        尤其對于前一種工業(yè)級用戶而言，此前應(yīng)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所面臨的三大挑戰(zhàn)也將得到極大的改善：1、 圖規(guī)模非常大，可以到數(shù)十億節(jié)點(diǎn)和數(shù)百億邊，需要分布式存儲和訓(xùn)練 ；2、圖的關(guān)系復(fù)雜，往往是復(fù)雜的異構(gòu)節(jié)點(diǎn)和異構(gòu)邊，還包含豐富屬性；3、如何實(shí)現(xiàn)圖深度學(xué)習(xí)和現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)任務(wù)有效的結(jié)合。

 

        以推薦場景為例，基于Euler對用戶和商品關(guān)系圖進(jìn)行建模，可以快速構(gòu)建智能人貨匹配技術(shù)，使得推薦更加高效精準(zhǔn)；在金融反欺詐領(lǐng)域，基于Euler對金融交易行為圖譜進(jìn)行建模，可以更加高效的判別金融欺詐交易以及金融欺詐團(tuán)伙的存在。

 

         總的來說，Euler的出現(xiàn)將大大填補(bǔ)工業(yè)級圖深度學(xué)習(xí)的市場空白。一方面，Euler的開源有助于對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入應(yīng)用，有希望形成下一波技術(shù)紅利；另一方面，也將匯集更多優(yōu)秀技術(shù)力量促進(jìn)圖學(xué)習(xí)的發(fā)展，為阿里媽媽的客戶帶來更高的營銷效率，也是“讓天下沒有難做的營銷”這一使命的體現(xiàn)。