“廣東省眼科人工智能診斷系統下基層大型義診活動”，是由百度公司聯合國家重點研發計劃項目組（2017YFC0112405）和德慶縣人民醫院共同舉辦的，活動邀請了中山大學眼科中心、中山大學附一醫院、中山大學附二醫院、肇慶市中西醫結合學會糖尿病專委會、肇慶市眼科醫療質量控制中心等共10位專家教授坐診。
 

  

      在義診現場，市民測試視力、眼壓、血壓、血糖后，眼科醫生使用百度AI眼底篩查一體機為市民進行眼底拍照，只需10秒鐘就能生成一份眼底篩查報告，專家們再結合報告結果進行診斷。這種“眼科專家+人工智能”雙結合的義診模式，不僅大大節約了診斷時間，也提升了診斷的準確性。在現場，參與義診的糖尿病患者通過百度AI眼底篩查一體機篩查，有兩位患者報告反饋為疑似糖尿病視網膜病變，并最終被現場專家確診。
 

 

      參與組織此次義診活動的肇慶市高要人民醫院眼科夏鴻慧主任介紹，眼底疾病在慢病人群中的發病率及致盲率很高。據統計，在我國，糖尿病患者數量約1.1億人，糖尿病視網膜病變的患病率高達34.5%。40歲以上人群青光眼患病率為2.3%，我國約有1600萬人，致盲率約30%。老年性黃斑病變患者全國約3000萬人，其致盲率40%。而通過眼底篩查和及時治療，致盲率將可以被大大降低。

 

      但我國眼科資源極其匱乏，專業眼科醫生只有數萬名，具備閱片能力的眼科醫生在千量級左右。特別是在基層醫院及偏遠地區，這些地區大部分都沒有配置相應的設備，也沒有專業的眼科醫生，導致患者難以在病患初期獲得較好的篩查和診療服務從而耽誤病情。

 

      現在這些問題有了解決辦法。截至1月10日，百度公司已經在肇慶的4家醫院落地運營AI眼底篩查一體機，輔助眼科醫生進行眼底篩查。預計3月底，廣東省將會有14個試點醫院用上百度AI眼底篩查一體機。這是一款專為基層賦能定制化打造的智能設備，具有軟硬結合、設備端閱片、零學習成本、立等可取等特點，可以滿足基層篩查的需要。目前，百度的AI算法已經能夠覆蓋糖尿病視網膜病變、黃斑病變、青光眼這三種主要致盲疾病，AI眼底篩查一體機閱片特異度及敏感度均達到94%，已經逼近三甲醫院主任醫師水平。

 

      “作為一個基層醫生，我覺得人工智能在所有的篩查方面都應該會大有作為。比如說醫療檢查，有非常多的圖像資料，如果全部用醫生的眼睛去查看會非常耗時、耗力，效率不高。單眼科來說，比如說眼科的眼底彩照、眼底造影、OCT檢查等，如果都能用人工智能先篩查一遍，醫生再對可疑的或者陽性結果進行復審，那將大大節省醫生的時間，顯著提高工作效率。”夏鴻慧表示。

 

      “我們也希望眼底疾病篩查能持續引起大家的重視。” 夏鴻慧進一步指出，未來，在人工智能的助力下，眼底疾病篩查的效率和準確性將不斷提高。夏鴻慧提醒，對公眾來說，尤其是糖尿病、高血壓、高度近視等疾病患者，更要注意眼底篩查的重要性。當眼睛出現異常的時候，不要存在僥幸心理，要及時就診。