12月28日消息，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝臟腫瘤病灶區(qū)CT圖像分割挑戰(zhàn))上，阿里巴巴從近百支科學(xué)家隊(duì)伍中脫穎而出，已獲得兩項(xiàng)第一，至今無(wú)人超越。
肝病是困擾人類(lèi)的重大公共衛(wèi)生威脅，考古顯示4500年前的人類(lèi)骨骼中甚至就有最古老的乙肝病毒。在我國(guó)，目前肝癌的死亡率在惡性腫瘤中位居第二，僅次于肺癌。
肝結(jié)節(jié)盡管不致命，卻可能是一些惡性腫瘤的先兆。LiTS由德國(guó)慕尼黑理工大學(xué)、以色列特拉維夫大學(xué)等高校、科研院所與國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)圖像年會(huì)MICCA聯(lián)合舉辦，希望用創(chuàng)新的算法解決肝臟腫瘤病灶CT圖像的自動(dòng)分割。
對(duì)肝結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確測(cè)量可以輔助醫(yī)生做出決策和治療方案。但肝結(jié)節(jié)形態(tài)多樣，即使是同一個(gè)病人，結(jié)節(jié)的大小、形狀都不一樣，從而導(dǎo)致結(jié)節(jié)間灰度分布差異大、或與周?chē)M織灰度相似，甚至沒(méi)有清晰的邊界。
阿里巴巴通過(guò)對(duì)CT圖像層間信息和層內(nèi)信息融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析解決肝結(jié)節(jié)類(lèi)別多樣性的問(wèn)題，采用到基于原子卷積的空間金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling）、亞像素卷積（Sub Pixel Convolution）及多特征融合等技術(shù)。
據(jù)了解，這一技術(shù)由阿里云人工智能中心研發(fā)，下一步是判斷肝結(jié)節(jié)是否為惡性，對(duì)臨床醫(yī)療將有更大的促進(jìn)作用。
此前這個(gè)團(tuán)隊(duì)還打破了國(guó)際AI檢測(cè)肺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確度的世界紀(jì)錄，創(chuàng)造了全程無(wú)須人工干預(yù)的檢測(cè)方式：機(jī)器自動(dòng)讀取病人CT序列，直接輸出檢測(cè)到的肺結(jié)節(jié)。
負(fù)責(zé)人華先勝表示，目前研究范圍已經(jīng)覆蓋肺、肝、骨、心臟、腦等部位的疾病，涉及影像分析、自然語(yǔ)言處理、設(shè)備信號(hào)處理等相關(guān)技術(shù)，部分技術(shù)已經(jīng)落地到實(shí)際的醫(yī)療診斷中。
華先勝是視覺(jué)識(shí)別和搜索領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威學(xué)者，曾獲國(guó)際電氣與電子工程協(xié)會(huì)院士 (IEEE Fellow)、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)ACM杰出科學(xué)家。
麥肯錫全球研究院曾在報(bào)告中指出，將人工智能應(yīng)用于保護(hù)公共健康是可靠的選擇。包括阿里巴巴在內(nèi)，IBM、谷歌等科技公司都在研究如何在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮人工智能的作用。谷歌在今年10月曾公布最新進(jìn)展，能通過(guò)AI檢測(cè)轉(zhuǎn)移性乳腺癌。