6月8-10日，山東省第十四屆糖尿病學學術會議在濟南南郊賓館召開，Airdoc出席本次大會并帶來最新的人工智能技術，實時識別視網膜影像，在大會中幫助87位內分泌醫(yī)生完成檢查，檢出24位慢性疾病，患病率超過27%。
內分泌科糖尿病患者日常
作為一種慢性疾病，糖尿病需要在很大程度上依賴于患者進行日常自身護理，內分泌科作為糖尿病教育管理科室，全體醫(yī)務人員不僅僅是要源源不斷地傳遞知識，還要對患者進行心理輔導、對患者的情況進行專業(yè)評估。
但是，眼睛健康是最被我國居民忽視的，每年都有無數的人會失去光明，美國著名作家海倫凱勒在假如給我三天光明中寫道：當我睜開眼睛，發(fā)現自己竟然什么也看不見，眼前一片黑暗時，我像被噩夢嚇倒一樣，全身驚恐，悲傷極了，那種感覺讓我今生永遠難以忘懷。
糖尿病性視網膜病變是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一，據WESDR（美國威斯康星糖尿病視網膜病變的流行病學研究）中，病程大于15年的患者中，97%的Ⅰ型糖尿病患者、80%使用胰島素的Ⅱ型糖尿病患者和55%未使用胰島素的Ⅱ型糖尿病患者伴有視網膜病變，糖網的致盲率極高，是主要的致盲眼病之一。
糖尿病的并發(fā)癥眾多，并且很多并發(fā)癥能夠危及患者性命，因此很多患者選擇忽視一些并發(fā)癥，在內分泌科，醫(yī)生不具備眼底視網膜識別能力，往往會建議患者去眼科檢查，而糖網就是最被忽視的并發(fā)癥，很多患者不愿意去眼科，最終失去光明，為自己和家人的生活帶來了巨大的負擔。
人工智能可以模擬人類大腦，從而可以自主學習知識，應用在醫(yī)療領域，可以將從頂級醫(yī)生手中學習的知識賦能給內分泌醫(yī)生，Airdoc的慢性病識別產品，可以夸科室?guī)椭鷥确置卺t(yī)生提供直接幫助。
人工智能在內分泌科做一個初步的篩查，將有問題的問題轉診到各個科室，這對醫(yī)生和患者是多方共贏的選擇。
在山東省糖尿病年會上為87醫(yī)生帶來醫(yī)療新體驗
術業(yè)有專攻，每一個醫(yī)生都要在自己領域深耕之后，才能幫助患者，但是人的身體結構復雜，因此醫(yī)院劃分了多個科室，對于醫(yī)生來說很難具備跨科室看病的能力，而Airdoc的慢性病算法可以學習不同科室醫(yī)生的經驗，從而幫助不同科室的醫(yī)生。
山東省糖尿病協會上，Airdoc對眾多內分泌醫(yī)生展示了人工智能產品，并且對感興趣的醫(yī)生做了詳細的講解。
在大會的2天時間內，在大會中幫助87位內分泌醫(yī)生完成檢查，檢出24位慢性疾病。
在體驗人工智能之后，A大部分醫(yī)生對于如何操作人工智能解決方案有著巨大的興趣，經過工作人員的講解，這部分醫(yī)生已經十分清楚了解Airdoc慢性病識別產品的操作流程和工作原理。
現場有醫(yī)生表示，“人工智能的跨界能力遠超我們的想象，如果應用得當，他可以讓任何一位醫(yī)生擁有院士級的疾病識別能力，可以在慢性病的早期查篩中起到難以想象的作用，從而對醫(yī)學甚至社會的發(fā)展起到重要的作用。