2018中國國際大數據產業博覽會(數博會)在貴陽召開，5月27日由數博會組委會主辦，眾盟數據承辦的“線下數據商業生態高峰論壇”在貴陽召開，論壇討論線下數據發展的新思維和新方法，探討推動實體經濟轉型升級，共建線下數據美好的未來。

會上Grid Dynamics(簡稱GD)創始人兼CTO Victoria Livschitz(維多利亞)分享了關于大數據在美國零售行業的應用，核心觀點如下：

1、根據客戶行為分析，同時進行深入洞察，以360度視角，使電子商務的體驗在各方面實現個性化。

2、大數據、數據科學、深度學習和AI是零售業技術革命的核心。

3、零售業處于大數據前沿，為其他行業(比如銀行、醫療、保健)行業開辟了新的道路。

以下為Grid Dynamics創始人兼CTO Victoria Livschitz的演講速記：

我是Grid Dynamics(簡稱GD)創始人，目前是該公司的首席技術官。12年前，我創建該公司，那時候我們開始了以大數據傳輸的形式開啟業務，那年也正是亞馬遜和雅虎開啟云服務的一年，現在我們通過云端、開源和大數據進行數字化轉型。從那時開始，我們就開始為各大公司提供IT服務，專注于通過云端、開源、大數據和AI進行數字化轉型，為許多美國的零售商和電子商務平臺設計各種IT服務的配套系統。這么多年來，我們同美國不同類型的科技公司都有合作，從這么多年的經驗來看，目前我們合作的重點是智能化技術和大數據相關的公司。

我們的總部位于硅谷，在東歐設有辦公室。去年我們被華勝天成控股的ASL(HKE：00771)收購，我們通過與華勝天成的合作，我們有信心將成為第一家在中國開展相關業務的美國公司。大數據正在進一步推動各行各業的發展，其中以推動零售數字化進程的效果和前景最為突出。我們在過去，花了12年時間去研究如何利用這一技術來推動零售業的發展。如今，我們正處在一個關鍵的節點，因為大數據發展基本成型，如何將大數據技術利用到零售業當中并推動其發展，是我們目前工作的重點。在庫存管理、雙向數據傳輸以及其他行業當中，大數據所能做到的業務以及涉及到的范圍非常廣，同時也有很大的潛能。

今天我主要想跟大家強調四大由大數據技術所帶來的進步和發展，特別是美國零售業在大數據應用方面的相關經驗。

360度用戶洞察帶來個性化體驗

根據客戶行為分析，同時進行深入洞察，以360度視角，使電子商務的體驗在各方面實現個性化。有一個18歲女孩，她想要找到一件設計特別別致的裙子，而這種個性化定制將為這個女孩提供她心儀的裙子，甚至為更多的客戶提供符合他們需求的產品。然而大數據并不僅僅應用在交易方面，它對店內的日常運營和銷售有著深遠影響，甚至有著驅動力。根據同樣的客戶洞察和物聯網位置數據，我們可以通過最佳產品布局，引導個性化的、便利的消費體驗。

運用預測分析和社會學習提高轉化率

運用預測分析和社會學習，通過社會化搜索結果及視覺搜索提高轉化率。我們公司已經為美國的許多大型公司提供個性化搜索引擎，下面我將介紹一些我們公司研究出來的創新成果。

我們有一套系統是根據客戶的可視化搜索去尋求客戶最期望的產品，通過客戶對產品的需求找到相似的產品，再將搜索的結果呈現在這一界面上。除了搜索之外，還可以通過其他相關的搜索去找尋自己心儀的產品。

利用機器語言優化商業目標，提高經營效率

通過調整基本價格進行針對性優惠、促銷和送券活動，利用機器語言優化商業目標。我們公司在這一領域已經耕耘多年，甚至還出了相關的書籍，去研究如何利用這一技術來推動商業層面的促銷和營銷。

通過運用預測分析和繼續學習，我們可以優化供應鏈，減少庫存，并且改善訂單來源，從而提高經營效率。最近我們同美國一家大型零售商合作，通過這項合作，有效地實現了如何在4小時之內確定每一種商品以及它的款式在全美各個門店的銷售狀況，這將有效地提高產品銷售效率，提高指數是25%。

新興AI設備生態系統推動商務快速進步

最后一點，挖掘新興的AI設備，構建一個生態系統，可以通過語音和聊天實現對話式商務。我們公司近幾年發出來一套系統，它能實現讓交易雙方討論訂單和大型訂單的細節，這個討論的過程可以基于任何一個軟件，包括臉譜、亞馬遜云系統等平臺，都可以通過這個系統進行溝通和交流。我們認為這種形式的溝通交流是繼移動通信之后在商務領域發展的一個重要的進步。

總而言之，大數據、數據科學、深度學習和AI是零售業技術革命的核心。零售業處于大數據前沿，為其他行業(比如銀行、醫療、保健)行業開辟了新的道路。美國在大數據方面有著豐富的經驗，我們甚至還出了相關的書籍，是關于大數據創新應用方面的。我們非常樂意，能夠同中國的各方合作伙伴合作，在這個領域不斷地尋求突破。