即將過去的2017年，被普遍看做是“人工智能應用元年”。這一年，人工智能技術走出實驗室，圖像識別、語音識別等一系列基礎技術開始加速應用化、場景化，并在多個領域實現產品落地。

更為引人注目的是，人工智能在解決社會實際問題方面也有革新性貢獻。

1. 谷歌云視頻智能API，殘疾人士上網So easy

今年3月，谷歌新發布了一款機器學習API，可以通過新的算法識別視頻中的特定元素，諸如微笑、水、動物等，并且讓視頻實現可搜索。

對于殘疾人士而言，機器學習API令訪問在線內容更加容易。例如，聽障人士能夠通過這一技術獲取視頻中的聲音信息，諸如背景音樂、笑聲、掌聲等；智力殘疾人士可以根據API對視頻信息的抓取總結，開拓認知能力。

隨著試聽互動功能的進一步開發，這一AI技術未來或將幫助自閉癥患者解讀他人的面部表情及行為含義，改善社交障礙，成為重要的醫療輔助工具。

2. Facebook在線識別自殺傾向

由于社交網絡的急速發展，自殺直播和自殺模仿成為重要的社會議題之一。據統計，目前全球每40秒就有一人自殺，自殺已經成為青少年死亡的第二大原因。

社交網站Facebook今年三月升級了自殺識別功能，即在直播功能FacebookLive和消息服務Messenger中新嵌入了自殺預防工具，通過AI模型識別技術快速識別各類帖子背后潛在的危險信號。一旦發現有用戶存在自殺傾向，Facebook會第一時間聯合專業機構提供相應幫助，減少悲劇的發生。

目前，這套建立在AI技術之上的識別模型初見成效。Facebook方面透露，曾一個月內偵測到用戶有自殺意念后報警求助的個案超過100次。

3. 百度AI尋人 讓更多家庭團聚

AI領先的百度，也運用人工智能來解決社會問題。

針對尋找走失人口的問題，百度推出了“百度尋人”平臺，基于大數據及人臉識別技術，已經可以實現跨年齡人臉識別和跨代際人臉識別，即精確匹配一個人不同年紀的多張照片及根據父母一代的照片匹配子女的照片，為尋找走失人口提供了重要的技術支持。

今年3月，百度人臉識別系統接入了“寶貝回家”首批尋親數據，經過照片比對，成功辨認出了27年前被拐到福建的重慶人付貴，成為首個通過AI技術成功尋親的案例。一個月后，百度AI又幫助一對70歲的陜西籍老人，在北京找到他們走失8個月的兒子張軍宏。

10月16日，百度AI尋人再添成功案例，為聾啞人士朱誠市找到了數百里之外的家人。事后朱誠市親屬表示，朱誠市在救助站登記的照片和朱誠市走失前的相貌差異很大，幾乎不敢認。而百度AI的匹配結果顯示兩張照片相似度達90%，精確度遠高于人眼辨別力，這正是體現了AI技術在尋人領域的絕對優勢。

相比傳統的張貼尋人啟事或電視尋人，AI尋人更加精準、高效。尤其對于跨地域、跨年齡的尋人情況，依靠人力幾乎很難完成，而百度高達99.8%的人臉面部識別能力可以完美解決此問題。隨著尋人資料庫的數據規模不斷擴大，將為更多走失人員實現早日回家的愿望。

4. Geneia健康狀況預測，提早發現疾病風險

美國一家健康醫療公司Geneia通過機器學習，掌握了一套早期預測人體健康情況的機制。這家公司認為，AI正在創造三重目標的全新機會，即改善患者護理，人群健康和護理成本。

據了解，即使一個人沒有外在的疾病跡象，但Geneia通過可穿戴醫療設備收集的生物特征數據，也可以分析出其真實的健康風險，并通過個性化方案阻止情況惡化。

此外，得益于機器學習，慢性病患者和老年人可以安心在家接受遠程護理，減少意外損傷，并緩解社會醫療系統的負擔。

AI技術對于人類生活至關重要，怎樣改變人類生活的爭論也始終存在，越來越多的科技公司開始注重AI的應用與落地，讓AI成為真正為服務普通人以及弱勢群體的人性科技，對社會真正的有價值。未來還將有哪些新的產品與應用，我們共同期待。