基于這些痛點，容聯匯通與Avaya攜手推出“小A云”全媒體智能云呼叫中心，為行業用戶提供私有一體化定制云呼服務。改變過去落后的呼叫中心模式，代之以新型客戶聯絡中心，將客戶關系維護、營銷、審核、催收等全部功能集于一體，打造消費金融企業的生產系統。
讓成本不再困擾客戶服務運營
云呼叫中心在消費金融業務流程中的電銷獲客，貸前風控，貸后催收與不良資產處置，用戶體驗及業務創新等場景中扮演著重要的角色：電銷，吸引用戶注冊，然后通過電話進行銷售；信審，電話進行審核，進行風險控制；催收，借貸重要的后續環節；客服，客戶服務品牌在行業內信用背書。
隨著消費金融市場的迅速增長，企業對云呼叫中心的需求變得愈發強烈，呼叫中心成本成為企業快速發展的掣肘。如何降低成本是所有服務平臺必須解決的問題。“小A云”的出現提供了低成本運營的示范。
首先，“小A云”不必購買、安裝昂貴的專業設備和系統，企業只需輕松開通業務即可接入，無需承擔設備和相關人員的管理、維護成本。
其次，由于采用云服務的架構，部署快速、按需計費、管理便捷，建設周期短，可跨區域多節點部署，更適合消費金融業務快速成型的需求。
最后，企業用戶可以根據業務狀態，員工人數等選擇座席數量，能夠免費完成軟件、硬件升級，降低成本浪費，伸縮性強。
據測算使用“小A云”后，企業一次性投入可以降低87%，持續性投入降低55%，大大減少了運營成本。
為消費金融而生 打造生產系統
對云呼平臺來說，其競爭力取決于場景體驗、服務增強能力和場景落地。具體到消費金融行業，云呼平臺要能夠解決消費金融行業獲客難或催收難、留客難等痛點，將呼叫中心打造成消費金融企業的生產系統,讓客戶成功。
“小A云”基于對消費金融市場的產品調查和研究，從設計到研發各環節都進行個性化定制，實現和企業業務體系的一體化設計，覆蓋消費金融企業生產型呼叫中心需求。
在用戶行為分析環節，“小A云”利用對用戶瀏覽網站軌跡的抓取，幫助客服人員從潛在用戶的瀏覽軌跡中挖掘重要信息，全面分析用戶行為，精準預判客戶需求。
在智能云催收方面，通過全球領先的預測算法提供智能自動外呼服務，極大的提升坐席有效通話時長，在“坐席空閑率”和“客戶放棄率”兩項關鍵指標上保持國際領先水平。在已經成功的客戶實踐案例中，單客戶的催收效率提升達400%，曾創下為企業單日多回款2000萬的行業最高紀錄。
目前作為生產系統的云呼叫中心受到消費金融企業的熱捧。在不到一年的時間里，“小A云”已服務20多家大中型消費金融企業，日活躍坐席數超過5000個，已成為消費金融行業TOP30持牌公司的第一選擇。
提升效率是根本 定制化服務是關鍵
對消費金融企業來說，提升運營效率是盈利的關鍵，其中人工成本是重要因素之一。據分析，由于人員規模大，流動性大，培養成本高，平均工作效率偏低，已經成為制約消費金融企業快速成長和盈利的關鍵因素。
“小A云”在預測外呼環節使用了國際領先的算法，將員工工作效率提高；重新設計配置頁面，人員可根據業務情況對外撥策略進行實時調整；保證了企業話務連續性；檢測并記錄真正的聯絡響應情況，降低運行事故發生概率。
由于承擔著服務及生產兩大重任，消費金融企業對于呼叫中心的體驗和專業性要求極高。“小A云”面向客戶提供一對一的專家型服務，在技術服務層面，無論企業的業務是呼入型成本聯絡中心，還是呼出型生產聯絡中心，或者是以多媒體為主的全渠道聯絡中心，“小A云“都能為企業提供全方位的產品定制，匹配及滿足企業已有的業務流程。“小A云“的一對一的管家團隊除了正常的客戶支持、運維和巡檢、咨詢服務外，還在企業的業務發展過程中為企業匹配需要的核心能力或者發展使能。
“小A云”已經成為助力企業提升工作效率利器，是消費金融企業生命線最有力的保障。
不斷自我革新 只為客戶成功
智慧金融科技是近年消費金融行業發展的新趨勢，利用大數據、人工智能技術改善或改變原有模式，提升效率是眾多企業發展的必由之路。云呼平臺若想服務好消費金融企業，讓用戶成功，同樣離不開新技術的支持。
在大數據開發方面，基于大數據挖掘技術進行用戶畫像，將用戶與金融相關的公司交互數據和在其他應用的行為數據進行收集匯總分析，形成手機號碼標簽庫。通過用戶手機號碼可以判斷用戶手機號碼狀態、用戶偏好以及金融風險等信息，為消費金融企業在征信、營銷等環節提供便利。
人工智能應用于客服，將大大減少人力成本投入，未來隨著人力成本越來越昂貴，人工智能的作用將成為企業削減成本的重要手段。同時通過人工智能的幫助將客服領域留存的客戶行為信息轉化為有價值的商業數據，打通客服與銷售之間的聯系，將客戶數據轉化為銷售數據，服務于銷售流程，使得客服這個企業的成本中心轉變為企業的盈利中心。
呼叫中心是AI和大數據最能凸顯其能效的應用場景之一。“小A云”致力于通過科技創新來解決企業痛點，目前 “小A云”已經具有了行業大數據庫、智能知識庫、智能機器人等特色功能服務。 未來針對消費金融行業的需求還會增加基于大數據分析的精準營銷等一些新元素，為客戶部署成熟的智能系統，只為“客戶成功”。