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智能汽車之戰呈白熱化勢頭 產業鏈各方紛紛搶灘

2017-07-12 20:12:30來源:威易網作者:

    隨著人工智能、自動駕駛技術與應用的不斷深入發展,智能汽車產業正快速駛進一片新的藍海,在吸引用戶眼球、占據各大媒體頭條的同時,資本市場也是風起云涌。

       隨著人工智能、自動駕駛技術與應用的不斷深入發展,智能汽車產業正快速駛進一片新的藍海,在吸引用戶眼球、占據各大媒體頭條的同時,資本市場也是風起云涌。包括特斯拉、福特、通用、戴姆勒、特拉斯、大眾、長安等在內的傳統汽車廠商,以及蘋果、谷歌、百度、阿里巴巴、樂視、網秦等互聯網企業也紛紛搶灘,躋身智能汽車之戰,該戰場也逐漸呈現白熱化勢頭。

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一張圖看懂智能汽車產業鏈

說到智能汽車?你第一想到什么?一輛汽車?無人駕駛?還是?下面先一起來看看完整的智能汽車產業鏈究竟是由什么構成吧!

目前,智能汽車產業鏈分五層,由金字塔頂端到底端依次為汽車廠商、一級供應商(Tier1)、科技型公司、ADAS供應商、底層零部件供應商。越靠下,行業資金和技術門檻越低,行業集中度也越低。

一條完整的智能汽車產業鏈,主要包括以下五個層面:

1、汽車廠商:汽車廠商掌握著汽車生產資質,它們就像位高權重的皇帝。代表企業主要有奔馳、寶馬、奧迪等。

2、一級制造供應商(簡稱tier 1公司)。tier 1公司扶持汽車廠商、生產制造和整車集成,它們就像手握重權的軍機大臣。代表企業主要有博世、大陸集團、弗吉亞等。

3、科技型企業。此類公司是技術導向型的,主要憑借在人工智能、人機交互方面的優勢搶占一部分市場份額。它們就像前鋒干將,代表企業主要有谷歌、蘋果、百度等。

4 、ADAS供應商。ADAS供應商利用掌握的感知識別算法等為車企和科技型公司提供輔助駕駛解決方案、用精密算法保駕護航。它們像出行太仆。代表企業有mobileye、英偉達等。

5、底層供應商如雷達、攝像頭、芯片、電子剎車等,從塔頂至塔底,行業資金/技術門檻逐漸降低,行業集中度也相應降低。它們就像御膳房。代表企業主要有恩智浦、松下、日立等。

在這樣的上下游產業生態鏈中,前兩類企業特別是傳統汽車廠商,需要系統集成商協助提供集成化的智能汽車解決方案。

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作為整個智能汽車產業鏈的頂端,傳統汽車廠商控制著整體的資源,包括整車的生產、系統控制的關鍵部分。但汽車已經不再是簡單的機械設備。新興的科技公司試圖通過自身的技術積累縱向切入,它們對于用戶體驗的洞察更為深刻,同時掌握著用戶的行為數據,通過大數據來優化產品和應用是其優勢所在。

智能汽車領域的后起之秀網秦,其投資的Link Motion(凌動科技)主要定位于智能汽車系統集成,集成4、5后和3,一起服務合作于1和2。簡而言之,網秦是連接汽車廠商、tier 1公司與智能汽車服務公司的橋梁,攜手各方共同實現汽車智能化。

按照網秦創始人兼董事長史文勇的公開說法是:“網秦是一個獨立的第三方,是傳統汽車公司走向移動互聯網化的促進者,而并非他們的競爭者。”

網秦凌動:打造安全智能車載電腦

有業內人士指出,一百年來,汽車的核心部件是燃油發動機,接下來的一百年汽車的核心將會是電腦發動機。因此,當前汽車行業將會面臨很多巨大的改變,其中最突出的是燃油式發動,這也將是這一百年來汽車行業唯一可能變化甚至消失的東西。

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  圖:網秦旗下凌動科技CEO Pasi(左)接受媒體采訪

凌動科技CEO Pasi認為,對于汽車行業,電腦發動機將取代燃油發動機。未來十年,汽車領域會有五個明顯的趨勢:第一,汽車行業將會以軟件為核心。第二,所有的車都會聯網。第三,所有的車都會有ADAS輔助駕駛功能的系統。第四,基本上所有的車都會是新能源車或電動車。第五,變為服務的移動出行將挑戰原有的汽車所有制模式。

上述五大趨勢使得車載電腦將成為未來汽車最重要的核心,這也就要求著車載電腦必須具備極度的安全性、穩定性和成本效率。未來V2X(車聯信息交換)是必然,底層零部件供應商負責的ECU(車載電子元件)需求越來越多,它們協同工作就越復雜。交錯點出現越多,安全故障就越多。因此具備高度安全性和穩定性的車載電腦必然成為未來汽車最重要的核心。

在6月7日召開的亞洲國際消費電子展(CES Asia 2017)上,網秦凌動與安全合作伙伴Irdeto(愛迪德)共同展示了凌動安全穩定的車載電腦產品。據悉,凌動網聯車載電腦Motion T采用了Irdeto(愛迪德)安全解決方案。

早在三年前,凌動科技研發Motion T及車載電腦軟件系統就秉承安全但具成本效率的理念,而與愛迪德公司的合作更是出于降低風險保障安全的角度考慮。“第一批Motion T車載電腦在2017年6月底將完成最后的量產,并開始向第一批客戶進行發貨。”Pasi表示。

以誠信合作為基礎,以安全為翼,相信網秦凌動牽手產業鏈各方,在智能汽車領域開辟一塊屬于自己的天空。

關鍵詞:網秦智能汽車
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