日前，在2017騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云首度公布其人工智能戰略路線，并發布戰略新品“智能云”，為滿足市場對AI能力多維度的需求，騰訊云在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層，開放騰訊在計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理方面的三大核心能力，提供25種AI服務，推動“人工智能即服務”成為現實。

騰訊董事會主席馬化騰在演講中認為，云在未來無疑會引發新一輪的技術革命，而云時代最前沿的產品，將會是人工智能。騰訊云總裁邱躍鵬也在分享中說，尋人、物流、客服、硬件，人工智能已經無處不在。

作為人工智能的應用場景之一，在此次騰訊“云+未來”峰會的互聯網專場，美麗聯合集團副總裁曾憲杰的分享，也揭開了旗下蘑菇街、美麗說等時尚電商，如何通過人工智能提高服務用戶的效率和能力，推動“AI即服務”來滿足女性用戶的時尚需求。

“對于一個時尚電商來講，需要成為一個購物入口，需要提供的是內容加商品的服務，而不僅僅是商品的服務。”曾憲杰說，對時尚電商來講，用戶里面的女性占比很高，對于女性用戶來講，對她們最有沖擊的接觸信息的方式是通過視覺，圖片、直播、短視頻，對她們來說是接受非常重要的載體。“能否非常細粒度的去理解圖片，這件事情會變得非常重要。”

人工智能與時尚電商的結合，首先是從理解圖片開始。對圖片的理解其實就是圖像的識別分割，“女人的衣柜里永遠少一件衣服，搭配對于女孩子的吸引力是很大的。”曾憲杰說，在現在的趨勢下，PGC的內容比UGC內容更有吸引力，但專業內容生產的速度是受到制約的。因此，通過圖像識別找到全身搭配的圖片作為候選集，提供給時尚運營，從中再挑選出優質內容給到用戶，將大大提高效率。

在此基礎上，美麗聯合的圖像識別會深入到識別時尚元素的級別，例如“黑色格子背心，有白色單肩包，還有藍色半身裙”，把原來一張圖片理解得更加細粒，識別到更加細節的元素，當用戶在搜索的時候，給到的結果的相關性將得到極大的提升。

有了這樣的識別能力，美麗聯合集團還在推進時尚信息的統計。在電商市場的類目中，發現哪些款式和元素比較熱門，這些都是建立在能夠很好理解圖片的基礎之上。對時尚的追蹤，根據某一件衣服進行分析，而從中找到相關規律，是元素級的識別及處置上的應用。

此外，單件衣服是必然需要搭配的，通過對圖片理解，機器能夠通過一件上衣找到多種下身可搭配款式，可以形成候選集給到時尚運營，最終幫助用戶在海量圖片中找到合適的搭配；在此基礎上，人在候選集里的選擇，就會變成數據反饋，使之變得越來越精準，這就可以訓練模型，最后讓模型產生更大價值。而這些人工智能的訓練與應用，也將推動美麗聯合集團更好地為用戶提供 “內容加商品”的服務。