騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）研發(fā)的圍棋人工智能“絕藝”執(zhí)黑中盤戰(zhàn)勝了日本新銳棋手一力遼七段，獲得冠軍。

圖：絕藝代表（左）正在與一力遼（右）對局

UEC賽事的亞軍“DeepZenGo”也于今天上午執(zhí)白中盤戰(zhàn)勝了一力遼。

“電圣戰(zhàn)”由電氣通信大學（簡稱：UEC）與日本棋院于2013年創(chuàng)辦,是近日結(jié)束的“UEC杯”世界計算機圍棋大賽的姊妹賽事，由“UEC杯”冠亞軍與人類職業(yè)棋手對戰(zhàn)。在去年的比賽中，UEC杯冠軍deepzen曾授三子擊敗小林光一名譽棋圣。

隨著過去一年中AI技術(shù)的飛速發(fā)展，今年賽制首次改為分先對局，而對局現(xiàn)場由曾經(jīng)獲得過“棋圣”頭銜的小林覺九段負責現(xiàn)場解說，中國方面由騰訊新聞進行的賽事直播更是邀請到“棋圣”聶衛(wèi)平、柯潔九段、羅冼河九段組成的超豪華解說陣容，也折射出了圍棋界及騰訊公司對于此次賽事的重視。

圖左：“棋圣”聶衛(wèi)平、柯潔九段、羅洗河九段正在講解棋局

圖右：絕藝“電圣戰(zhàn)”獲勝棋譜

本次出戰(zhàn)絕藝的人類棋手一力遼是日本棋界公認的希望之星，5歲學弈，宋光復(fù)九段門下， 曾先后獲得應(yīng)氏杯青少年錦標賽亞軍，第1屆GLOBIS杯世界圍棋U-20圍棋錦標賽冠軍，日本第39屆”新人王”戰(zhàn)冠軍。此外，他還曾三次作為日方先鋒出戰(zhàn)”農(nóng)心辛拉面杯”世界圍棋擂臺賽，并取得過三連勝的佳績，是過去十年中在該項賽事中表現(xiàn)最出色的日本棋手之一。

絕藝致謝人類棋手 將公布技術(shù)細節(jié)推動圍棋AI發(fā)展

“感謝主辦方創(chuàng)造這樣這樣的機會，感謝一力遼七段。每方1小時，60s讀秒的賽制，雖然不是標準意義的慢棋，但對絕藝來說依然是一次新的實驗和挑戰(zhàn)。“騰訊公司AI Lab高級總監(jiān)、專家工程師劉永升表示，” 圍棋博大精深，絕藝還有很大的探索空間。在研發(fā)過程中，絕藝在騰訊圍棋平臺上和超過百位棋手對弈超過500局，得到了人類棋手、特別是頂級職業(yè)棋手的幫助，我們對此深表感謝。關(guān)于電圣戰(zhàn)，我當然希望絕藝贏，但我們會更關(guān)注在一個人類棋手更適應(yīng)的賽制下，絕藝會有什么樣的表現(xiàn)。這會是一個重要的樣本。”

圖片三：騰訊AI Lab

“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發(fā)，涵蓋了人工智能最熱門的研究領(lǐng)域——深度學習和強化學習，經(jīng)過人類棋譜和機器自對弈的學習過程，算法基于策略網(wǎng)絡(luò)與價值網(wǎng)絡(luò)兩大核心，并創(chuàng)新性大幅提升了后者精度。AI Lab探索了全新且有效的強化學習方法，能創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的自我模擬數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致了更強的模型。比如，和很多其他圍棋AI相比，絕藝的對殺能力會更強。此外，AI Lab還積累了一系列有效方法，能通過機器自我學習產(chǎn)生高質(zhì)量的強化學習數(shù)據(jù)。這些方法可應(yīng)用在很多別的場景之中，讓絕藝的價值不止于圍棋AI。

未來，AI Lab還將通過論文公開絕藝技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)庫的細節(jié)，以開放合作的態(tài)度，與業(yè)界共同推進AI技術(shù)發(fā)展，向“讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere）”的愿景邁步。

圖片四：絕藝在騰訊圍棋上的勝率

互聯(lián)網(wǎng)+圍棋 科技助力傳統(tǒng)運動煥發(fā)新生

據(jù)統(tǒng)計，在本次“電圣戰(zhàn)”對戰(zhàn)一力遼之前，“絕藝”已經(jīng)從去年11月登陸騰訊圍棋對弈，截止目前戰(zhàn)勝一百多位人類知名棋手，其中包括中國的古力、柯潔，日本的井山裕太，韓國的樸延桓等眾多圍棋頂級高手。

與高手過招方能發(fā)現(xiàn)自身的不足，人類不斷實現(xiàn)自我提高與成長的路徑也適用于“絕藝”。

“絕藝”的誕生幫助人類更好地認知圍棋，并且與棋手一起在圍棋領(lǐng)域探索成長，共同推動中國圍棋事業(yè)的發(fā)展。隨著“絕藝”獲得電圣戰(zhàn)的冠軍，我們也越來越期待未來在更大的舞臺，更多的場景中出現(xiàn)“絕藝”。希望隨著人工智能浪潮的到來，圍棋這項古老的運動，可以在互聯(lián)網(wǎng)時代，煥發(fā)新的生命力。