將廣告轉變成內容,實現全流量曝光覆蓋、個性化內容推薦,從而深度影響目標受眾,讓客戶在視頻營銷新藍海占得先機。

移動互聯時代 順應信息視頻化趨勢
作為國內影響力最大的移動資訊類客戶端之一,今日頭條開創了通過算法自動為用戶推薦個性化信息的模式,截至2016年8月,已吸引5.3億下載用戶。頭條積累的海量信息數據和算法經驗同樣體現在了視頻產品的運作上。
隨著移動互聯的徹底普及,硬件設備的更新換代催生著視頻消費的改革,用戶的關注力不斷向移動設備遷移。當優酷、愛奇藝等視頻類客戶端還在延續著PC時代的門戶編輯模式,新一代的領軍者頭條視頻已經率先扛起了改革的大旗。在內容“生產”和“分發”兩個視頻消費鏈的關鍵環節上,頭條以其強大的個性化推薦引擎和先進的視頻生態理念,帶動著B、C兩端的快速成長。
頭條視頻負責人在會上表示,短視頻市場大有可為,尤其是以How To為代表的信息化視頻,他們已經獲得了可觀的分發規模,對消費決策的影響力也遠遠大于常規的泛娛樂類視頻。未來的內容創作以及知識傳播方式也會因為信息視頻化的發展而改變。頭條視頻將順應這種時代趨勢,憑借強大的用戶基礎以及技術水平,完善的產品理念及運營系統,在這場變革中把握機遇。
頭條視頻讓廣告成為內容
頭條大數據顯示:海量視頻內容集中在5分鐘以內,用戶單個視頻平均觀看時長為86秒。那么,在內容長度展現趨同、平臺呈現相同的前提下,全民無門檻進行內容生產,品牌廣告應如何實現流量獲取目標?今日頭條給出了解決方案:廣告即內容,像做內容一樣做廣告。而想要實現這一點,需要解決視頻營銷三個重要環節:生產、分發、消費。如何解決?
原生化是一盞指路明燈,其主要包含三方面:
第一,內容原生,解決生產——給用戶看他們愿意看的內容;
易于讓用戶接受的內容有兩種:一是用戶本身感興趣的內容,二是用戶偏愛的內容制作者生產的內容。頭條視頻自媒體數據服務(MCN),可以幫客戶找到合適的內容做廣告,實現大范圍的穩定曝光;同時,選擇對的有影響力的人進行廣告內容的創作,從而有效增加垂直化流量。
第二,形式原生,解決分發——廣告出現的地方就是用戶主動獲取內容的地方;
頭條流媒體內容分析技術為基礎,開拓開屏、信息流、詳情頁三大點位,配合技術性運用以及內容式的展現技巧,以完美的形式包裝最大程度地消除了用戶對于廣告的排斥感。頭條產品“首屏視界”通過入口級曝光,讓用戶在開屏界面第一時間觀看到5秒的廣告視頻;產品“視+”通過瀑布信息流對廣告進行內容式的曝光,讓用戶像看內容一樣主動接受廣告所傳達的信息。
第三,意圖原生,解決消費——直面用戶需求,在對的時機推送對的內容;
想要在最貼合的情境下推送給用戶最想看的內容,有效分發是關鍵。依托于海量數據的分析和強大算法的支撐下的推薦技術,頭條產品“優選視頻”通過數據定位,多維觸達,為客戶實現目標人群的精準覆蓋。“興趣速遞”通過分析用戶觀看的內容屬性,洞察用戶興趣并進行相應的推薦。而“視頻聯動” 則是根據用戶的觀看路徑,從預告到完整信息,對用戶進行遞進式的電影化滲透,從而深化視頻廣告的內容。
首創POE衡量價值體系 精準監測傳播效果
在現今的移動化短視頻時代,用戶參與互動的熱情高漲,因此,這種主動互動行為也應作為衡量投放價值的一個重要指標。今日頭條,作為業內第一家開放用戶主動性行為監測的資訊客戶端,在會上首次提出了POE價值體系模型。根據此模型,視頻監測應包含三個層面:曝光、轉化以及用戶主動行為,將常規投放曝光價值(Paid Value)和用戶主動行為的增值(Owned Value + Earned Value)共同作為評估標準,才能更精準地衡量視頻廣告的傳播效果。
“短視頻營銷的黃金時代已然到來,今日頭條提出“廣告即內容”的營銷理念以及、符合移動特征的POE移動視頻廣告效果價值體系模型,正是基于大數據技術實現基礎之上的有效探索”,頭條商業產品策略運營負責人在會上表示,“面對新的挑戰,頭條將憑借五大商業視頻產品,立足于三大點位,通過改變視頻營銷生產、分發、消費、評估四個重要環節,以內容原生、形式原生、意圖原生、主動行為評估構建移動短視頻營銷新生態,幫助廣告主在視頻新藍海實現精準投放,掘金短視頻營銷新藍海!”