在經歷了數年的“野蠻生長”階段之后，互聯網外賣平臺僅靠燒錢補貼就能換取單量和客戶的時代已經過去。當行業進入成熟期，比拼的就是用戶滿意度以及服務體驗。那如何尋求差異化、提升服務質量便成為了外賣平臺首要解決的問題。據第三方數據研究機構零點有數調查發現，在一二線城市的白領用戶中，百度外賣在三大平臺的用戶滿意度最高，而這一成績的取得，離不開百度外賣在用戶體驗方面下的深功。

人工智能下的深度學習

百度在人工智能、深度學習等尖端技術上的領先業界，使得百度外賣在這方面獲益匪淺。按照傳統展示方式，很多用戶想找到心儀的商戶不易，而通過百度外賣的“千人千面”技術，可根據用戶特征、下單時間、下單地點等因素進行計算及排序，明晰用戶的喜好，進而可以從眾多商家中推薦用戶喜歡的餐品，展現在目標客戶瀏覽的頁面上，對用戶和商家進行個性化匹配，實現這種不受任何影響的自然的結果就是“千人千面”。這也意味著，百度外賣將在恰當的時間、恰當的地點，推薦最喜歡的外賣產品和餐廳給每個用戶，從而減少用戶時間成本投入，增加效率。

通俗地說，“千人千面”就是每個百度外賣用戶有一個屬于自己的用戶界面，而這一界面與用戶的消費習慣、購買偏好而顯示推薦的品牌餐廳各不相同。目前大部分外賣平臺僅僅以定位推薦周邊商戶，而這種傳統展示方式通常依據商戶信譽、月銷售熱度、距離遠近等條件，并沒有考慮用戶的消費習慣和用餐喜好等因素，最大的問題是不能給用戶帶來選擇，用戶僅完成點餐這一行為就很費時費力。百度外賣 “千人千面”這一技術化推薦模式，便為廣大的消費群眾解決了這個問題。

智能匹配更懂用戶需求

調研發現，中高端白領用戶群體普遍消費檔次較高，不同身份、職業的用戶偏愛的口味也不同，日常去餐廳吃飯首先會先確定此刻最想吃的菜品，進而選出最適合自己的餐廳，目的性和計劃性十分明確。百度外賣“千人千面”技術正是對白領需求的深度洞察，通過機器深度學習分析用戶歷史訂單特征，智能化完成用戶需求與商戶精準匹配，更“懂”用戶，也就更容易受到用戶的歡迎。

要想贏取市場，必須迎合需求。三大平臺之中，百度是最早將人工智能、深度學習等技術應用在外賣業務中的。通過智能匹配喜好，給用戶提供了更優質的服務體驗，也引領了行業發展新趨勢。