繼馬云的“自拍付”之后，外媒 Mashable近日報道，這個月Uber也將采取“刷臉”上崗，這無疑再度將人臉識別推向新的高潮。近日，大學生互聯網金融平臺愛學貸的 “刷臉”功能也上線了。截止5月4日，愛學貸APP中開通信用錢包與自助審核環節中的人臉識別功能均已上線，用戶幾秒內便可完成識別驗證。

所謂“人臉識別”，也被稱為視頻認證。它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種現代化技術，利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉面部進行識別。

近年來，利用技術手段冒充他人進行詐騙的事件不斷發生，在互聯網金融領域，如何精準確定用戶身份、防范欺詐風險，成為平臺要解決的首要問題。而人臉識別技術的成熟正在逐步解決這一難題。人臉、指紋等是每個人的生物特征，盜用難度是很高的。多項數據表明，人臉識別的精準度可達99%以上。業內人士認為，移動支付的興起與密碼安全問題之間日益尖銳的矛盾，生物識別或將成為繼密碼之后的獨特形式。

當前我們國家不健全的征信體系致使消費金融公司對于用戶信息核實較為困難，用戶自律不足，且違約處罰力度小，大多數公司通過自有的數據積累建立風控模型、拼概率、高息覆蓋高風險等方式進行經營。愛學貸采用人臉識別進行欺詐風險防范，整合用戶的歷史消費數據，并引入第三方大數據，制定風控模型來防范風險。同時，人臉識別系統也能精準匹配唯一性。這為用戶帶來的不僅是快捷方便的登錄體驗，更增加了賬戶安全性。

愛學貸CEO錢志龍表示，愛學貸引入人臉識別技術解決了傳統流程中用戶身份核實、欺詐風險防范不易等難題，有效地節約了用戶的時間成本，同時優化了平臺的智能化建設，提升了整個消費分期過程中用戶的體驗，愛學貸努力為顧客提供方便、快捷、安全的消費分期服務。