而如何用好大數據,對“互聯(lián)網+”的發(fā)展意義重大。過去幾年,隨著社交網絡、移動互聯(lián)網的發(fā)展,人類社會的數據量迅速激增,僅一年產生的數據就相當于人類進入現代化以前所有歷史的總和。據統(tǒng)計,我國2013年約產生8億PB的數據量。這個以“PB”為數據單位的新時代,被稱為大數據時代。在大數據時代,數據不再是靜止和陳舊的,任何被遺忘在服務器中的數據,都可能被重新利用,從而發(fā)現其中與我們、與行為、與現象的相關性。
“互聯(lián)網+房地產”模式除了延續(xù)以往的電商平臺外,還針對用戶群體進行大數據分析,希望通過大數據的精準匹配,提高房屋成交率。以知名房產平臺安居客舉例,其根據用戶的自身資料、行為、找房偏好等進行全方位的分析,建立虛擬用戶畫像,通過大數據匹配的方式推薦精準的房源。并且對附近房源的漲幅波動一目了然,在房價降價的時刻提醒購房者注意變動趨勢,幫助購房者做出正確的決策。
買房過程中,價格、交通、配套等信息總是存在信息不對稱的問題,如何匹配出最適合自己的房源一直是不少購房者頭痛的問題。基于用戶此類痛點,安居客推出了定制房價功能,完善了小區(qū)頁面信息,并增加了房源推薦維度。整體設計上,強化了安居客一直推崇并追求的大數據基因。對具體某個小區(qū)或某套房子感興趣的用戶可以點擊地圖,查看房子周邊交通和生活配套信息。“附近找房”則利用精準的定位和翔實的小區(qū)數據庫實現了“就地找房”,大大增加了購房或租房的便捷度。
大數據給購房者帶來便利的同時,還給開發(fā)商和中介平臺提供了更多的需求線索。比如說,眾多剛需客戶近年流向近郊的新開樓盤市場,中介機構通過安居客平臺可以敏銳地察覺到剛需人群的關注重點方向,通過一二手聯(lián)動的方式給樓盤帶去匹配度較高的客戶群體。更重要的是,大數據不僅可以幫助開發(fā)商賣房,還可以幫助他們精準定位樓盤屬性,通過對社區(qū)潛在客戶的需求分析,在土地開發(fā)階段和產品規(guī)劃階段就明確定位,迎合客戶需求。
其實從2007年起,房地產企業(yè)就開始逐步布局互聯(lián)網市場,希望通過互聯(lián)網產業(yè)的迅速發(fā)展為房地產行業(yè)保駕護航。房地產行業(yè)的大數據探索現在仍然屬于初級階段,大數據特別是移動互聯(lián)網大數據,將會是互聯(lián)網+的核心。未來,大數據將成為企業(yè)與購房者之間的紐帶,通過更緊密的對接,讓市場從粗放型發(fā)展轉向精細化經營。

