近期大數據開源軟件非常活躍，包括hadoop生態系統和spark生態系統。從近期的一些發布release來看，大數據開源軟件逐漸廢棄對java 6的支持。

Hadoop生態系統

Hadoop最新版本2.7.0于上個月末發布，并宣稱：“這個版本的Hadoop已經不支持JDK 1.6運行環境，只支持JDK 7+”。

Spark生態系統

近期，spark社區也非常活躍，討論是否應該終止支持Java 6，經過這幾天的討論，社區決定從Spark 1.5開始，不再支持Java 1.6！

（1）Spark 1.4.x（~ Jun 2015）會在Java 6，7，8上面工作；

（2）Spark 1.5+ (~ Sep 2015)只能在Java 7，8上面工作，不再支持Java 6！

Java 6與Java 7對比

Java 1.4到1.5的修改很大，在編譯compile-time 方面提升很大，Java 6在運行時runtime智能上做了優化，Java 7的主要改進：模塊化。我們分析一下Java 7的主要修改：

* Modularization 模塊化– JSR 294 或者 Project Jigsaw

* JVM 對動態語言的支持

* 更多新的 I/O APIs 即將完成，包括真正的異步I/O 和最終的真實的文件系統 file system API – JSR 203

* 對XML本地語言支持. (可能的probable)

* Safe rethrow – 允許catch捕獲語句讓編譯器更加聰明的知道基于什么情況下重新throw什么內容。

* Null dereference expressions – Null 和 ‘?’ syntax 比較，語法類似 Groovy… 讓開發者避免過多的空值驗證。

* 更好的類型推斷 Better type inference

* 多重捕獲Multi-catch

* JSR 296 – Swing 應用框架 application framework – 這方面需要更簡單和簡潔。

“小的”sun方面的修改有：

* 升級的類加載class loader 架構；

* XRender pipeline for Java 2D：是Open JDK ntegrators Challenge project項目；

* Swing 更新 – JXLayer, DatePicker, CSS styling 等；

* JavaFX

sun方面“快速”的修改，主要是性能更新：

* 并發方面的細微調整 concurrency tweaks (JSR 166)，更好的支持Multicore

* G1 垃圾收集器Garbage collector - 帶來更小的中斷時間，有希望替代 CMS (Concurrent mark sweep) GC

* 64 bit VM的壓縮指針Compressed pointer

* MVM-lite – 多個虛擬機能夠獨立運行應用和允許用kill -9殺死java應用。