近期大數(shù)據(jù)開源軟件非常活躍，包括hadoop生態(tài)系統(tǒng)和spark生態(tài)系統(tǒng)。從近期的一些發(fā)布release來(lái)看，大數(shù)據(jù)開源軟件逐漸廢棄對(duì)java 6的支持。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop最新版本2.7.0于上個(gè)月末發(fā)布，并宣稱：“這個(gè)版本的Hadoop已經(jīng)不支持JDK 1.6運(yùn)行環(huán)境，只支持JDK 7+”。

Spark生態(tài)系統(tǒng)

近期，spark社區(qū)也非常活躍，討論是否應(yīng)該終止支持Java 6，經(jīng)過(guò)這幾天的討論，社區(qū)決定從Spark 1.5開始，不再支持Java 1.6！

（1）Spark 1.4.x（~ Jun 2015）會(huì)在Java 6，7，8上面工作；

（2）Spark 1.5+ (~ Sep 2015)只能在Java 7，8上面工作，不再支持Java 6！

Java 6與Java 7對(duì)比

Java 1.4到1.5的修改很大，在編譯compile-time 方面提升很大，Java 6在運(yùn)行時(shí)runtime智能上做了優(yōu)化，Java 7的主要改進(jìn)：模塊化。我們分析一下Java 7的主要修改：

* Modularization 模塊化– JSR 294 或者 Project Jigsaw

* JVM 對(duì)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的支持

* 更多新的 I/O APIs 即將完成，包括真正的異步I/O 和最終的真實(shí)的文件系統(tǒng) file system API – JSR 203

* 對(duì)XML本地語(yǔ)言支持. (可能的probable)

* Safe rethrow – 允許catch捕獲語(yǔ)句讓編譯器更加聰明的知道基于什么情況下重新throw什么內(nèi)容。

* Null dereference expressions – Null 和 ‘?’ syntax 比較，語(yǔ)法類似 Groovy… 讓開發(fā)者避免過(guò)多的空值驗(yàn)證。

* 更好的類型推斷 Better type inference

* 多重捕獲Multi-catch

* JSR 296 – Swing 應(yīng)用框架 application framework – 這方面需要更簡(jiǎn)單和簡(jiǎn)潔。

“小的”sun方面的修改有：

* 升級(jí)的類加載class loader 架構(gòu)；

* XRender pipeline for Java 2D：是Open JDK ntegrators Challenge project項(xiàng)目；

* Swing 更新 – JXLayer, DatePicker, CSS styling 等；

* JavaFX

sun方面“快速”的修改，主要是性能更新：

* 并發(fā)方面的細(xì)微調(diào)整 concurrency tweaks (JSR 166)，更好的支持Multicore

* G1 垃圾收集器Garbage collector - 帶來(lái)更小的中斷時(shí)間，有希望替代 CMS (Concurrent mark sweep) GC

* 64 bit VM的壓縮指針Compressed pointer

* MVM-lite – 多個(gè)虛擬機(jī)能夠獨(dú)立運(yùn)行應(yīng)用和允許用kill -9殺死java應(yīng)用。