在當前各種朋友圈關系愈發狗血和錯綜復雜的時代，要用只言片語說清楚還真不容易，每次有重大新聞、花邊新聞發生的時候，為了滿足讀者的需要，不少媒體的編輯們開始操刀畫圖，誰和誰是前男女朋友，誰又是誰之前的同事，誰又是誰的七大姑八大姨隔壁家的朋友，一副朋友圈的圖能讓編輯們徹夜吐血。

不過，對于還在回味《小時代3》的粉絲們，度娘有了新用途。百度一下“小時代”，右邊欄多了個“小時代3人物關系圖”，點擊進去后，南湘、顧里和她們的閨蜜、男友、朋友敵人們，一目了然。再點擊人物，還有更多關系內容，角色介紹、扮演者介紹、劇照、小說作者、小說內容，簡直就是小時代的百科全書。

這個應用非常有意思。互聯網帶來了海量的信息，這讓人擁有了無以倫比的能力，你想要什么都有，但是，海量信息同時也帶來個問題，信息的碎片化、同質化，對于一個用戶的某個需求來說，信息噪聲太多，為了找到自己想要的東西，不斷的要打開各種各樣的網頁。能自動把信息組織起來，提供一個整合的結果而不是網頁的鏈接，這是搜索追求的目標。對于用戶來說，不再是尋找網頁，而是尋找結果。這個技術，就是知識圖譜。

知識圖譜是圍繞關鍵詞的信息重組，并以圖文并茂的方式展現知識的方方面面，關鍵詞可以是人物、地點、商品、事件，知識圖譜為互聯網知識和信息的理解提供了更自然、更直接的表達。目前百度的知識圖譜已經涵蓋十幾大領域，數十個類別，擁有上億實體量，從小時代這看似簡單的圖形化表達背后，可以一窺百度知識圖譜的大數據算法以及自然語言處理的技術所到達的能力。

在海量數據挖掘的今天，需要有高速有效精準的算法，百度知識圖譜將雜亂無章的數據進行分類梳理，并通百度前端可視化團隊的開源產品Echart力導向圖等工具，把結果展示出來。這樣一來，復雜的知識體系通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制顯示出來，關系網越來越完善，和用戶的互動也越來越強，也滿足了不同用戶的各種需求。

實際上，除了畫朋友圈，百度圖譜還能干很多事，這些已經在我們日常的搜索中悄然在右側欄出現。

比如知識圖譜能夠挖掘更多新聞背后的故事。最近你搜搜最熱的人物，你能看到按時間梳理的其被查脈絡，以及他的朋友圈。娛樂八卦人物背后的故事也是大家搜索的最愛，在7月初傳出湯唯結婚信息的時候，百度一下“湯唯”，右側欄會出現 “那些年湯唯愛過的男人們”。

知識圖譜還能幫助把復雜的事情變簡單。當然畫朋友圈是其中一項，但還有很多應用場景，比如旅游，搜索一下“鼓浪嶼“，右邊欄會出現所在地去廈門的機票，還有鼓浪嶼的地圖以及擁擠程度，還有廈門的相關景點、周邊交通信息等。

目前，百度知識圖譜技術主要在搜索頁面的右側有所體現，在用戶點擊搜索鍵之后，百度會在呈現關鍵詞搜索頁面的同時，于右側欄目向用戶推薦與關鍵詞相關的詞條，同時百度還會通過分析海量的搜索數據發現用戶搜索習慣，并據此對搜索結果進行持續優化。而據一名百度內部程序猿透露，百度還會在左側部分進行革新，并且知識圖譜還將廣泛應用到與自然語言息息相關的各個產品之中。

為什么度娘有能力來把這件事做好?眾所周知，知識圖譜對“語義識別”技術門檻極高，對社會化開源內容有很強的支撐需求，且是依賴大量用戶的行為數據庫的產品形態。百度搜索本身就是一個大數據來源，同時百度還擁有來自像百度百科、百度知道、百度文庫等產品的多方面數據支持，這些共同將百度打造成一個數據航母戰斗群，促使百度能夠在一年時間里完成了近百億實體知識圖譜的構建并且實現了平臺化，這樣百度知識圖譜就能夠快速切換支撐多個產品的發展。通過構建宏大的知識網絡，整合碎片化信息，再以圖文并茂的方式展現出來，人們便可以在輕點鼠標的片刻，迅速獲取知識、找到所求。

值得一提的是，就在幾天前，百度剛剛推出了極簡首頁，入口更簡單，而知識圖譜則是讓得到的結果更豐富，這一減一加，體現了搜索的未來。