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當語音圖像人臉識別在一起 從云知聲說起

2014-04-16 13:44:12來源:西部e網作者:

實現單個的語音、語義、人臉、圖像識別并不難,難的是用戶有場景需要將所有的識別技術結合在一起。如何實現?首先從云知聲說起。

實現單個的語音、語義、人臉、圖像識別并不難,難的是用戶有場景需要將所有的識別技術結合在一起。如何實現?首先從云知聲說起。

4月12日,云知聲牽頭的“全智能交互聯盟”成立,除云知聲外,首批進入該聯盟的成員還包括語義理解技術公司“哦啦”、圖像識別技術公司“亮風臺”、人臉識別技術公司“Face++”。

云知聲是國內專注語音識別及語言處理技術對移動互聯網公司,為易信、樂視超級電視等產品提供智能語音方案。

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云知聲CEO黃偉

從語音入侵移動互聯

創立至今不到兩年,云知聲在語音行業的發展速度像坐上輪噴氣飛機,去年10月,云知聲還成功獲得1億元A輪融資。不差錢的云知聲,迅速達到規;⑻崆巴瓿缮虡I化。

為什么云知聲能發展得這么快?

首先,這與我國移動互聯網的發展環境有關。隨著移動互聯網的快速發展,語音正處在一個爆發的零界點。對于智能終端而言,語音不僅是剛需,而且還和攝像頭、麥克風一樣,是智的能硬件重要入口之一。

云知聲的CEO黃偉,把云知聲的智能語音服務梳理為三個方向:云、端、芯。云知聲對于行業趨勢的捕捉是迅速的,同時在技術上進行升級,達到業內比較領先的水平。

語音的盤子有多大?

語音在人機交互方面,占據著越來越重要的地位。從一些科幻大片中,我們已經可以窺一斑而知全豹。

2013年國內語音企業龍頭老大科大訊飛營收超12億,國外語音公司Nuance營收超23億美元。

據中國智能語音產業聯盟發布的《2013中國智能語音產業發展白皮書》稱,智能語音已進入快速應用階段。

通過與各語音廠商的各種調研結果來看,帶動相關產業產值100億元,預計到2017年,將帶動相關產業規模增長1000億元,占全球相關產業規模的比重將由去年的5.6%增至17.1%。

中國智能交互的首個聯盟誕生,要做些什么?

A輪融資后,不差錢的云知聲都做了什么?

2013年10月,創立一年多都云知聲拿到輪1億元A輪融資,不差錢了。不差錢的云知聲,合作伙伴目前已經擴展到了3000多家,領域涵蓋了移動應用、智能終端、芯片等多個方向。

此外,云知聲單月簽約額超過千萬,提前完成商業化。并且,在技術上的大量投入,使其不斷突破,保持領先地位。

在智能交互中,語音、圖像、人臉都是交互方式之一,于是云知聲牽頭,發起了“全智能交互聯盟”。

這也許是此次智能交互聯盟成立的一個契機。

當然,全智能交互聯盟的成立除了內因驅動,也有外因使然。

不久前,騰訊宣布微信對外上線智能開放平臺,向微信服務號和第三方應用開放語音識別技術和圖像識別技術;

此前,百度也面向開發者開放了包括語音識別、面部識別等技術的接口。面對BAT的“瘋狂收購”,垂直領域的技術公司進行技術聚合、服務升級不失為一個良策。

云知聲牽頭主導的全智能交互聯盟正是在這樣的背景下順應而生。

云知聲CEO黃偉表示,這樣一個智能交互的聯盟,可以將語音、圖像、人臉交互方案打包,給硬件廠商和開發者提供一站式交互技術超市,而不是單一的被割裂的解決方案。通過全智能交互聯盟提供的打包交互技術,有望加速智能交互行業的發展。

語音、圖像、人臉交互,一個都不能少

當語音、語義、圖像、人臉識別結合后,科幻片中的智能交互場景,距離成為現實為時不遠。

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《霹靂游俠》里的智能汽車

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《人工智能》里的擬真機器人

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《Her》里人和智能操作系統OS1戀愛

甚至還有《愛情公寓》里的能和人聊天的智能冰箱,這些場景都有一個共同點就是智能語音交互。

當然,全智能交互還需要克服如下難點:

全部智能交互的準確率都需要接近100%,否則在產品化時就會很容易出現問題;

語音、人臉、圖像識別的應用場景如今仍有限,現實生活中人們所接觸到的物理表面遠遠多于這些電子表面,所以如何把更多的“表面”納入可交互范疇非常重要。

好在,隨著智能可穿戴設備在近兩年的發展,未來三五年內很可能會出現全智能交互的新奇案例。

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