如今的時代，每天新增數以億計的數據，企業的數據每天也在以TB、PB的數字上升，全球每年新增的數據量已經開始用EB和ZB來形容。然而龐大的數據量如何滿足各行業所用是值得研究的問題。所以，很多IT從業者慢慢意識到，大數據時代更需要的是對數據迅速的做出反應，處理大量動態的、快速變化中的數據。因為高速數據可以帶來更高的價值，對于多變的業務流程來說尤為重要，因為很多高速數據在短時間內就會失去價值。

過去的企業咨詢，是憑借采樣數據和通過思維邏輯為模型，為企業進行分析預測的，而在大數據時代，我們可以通過全部數據作為樣本，并通過關聯性作為分析預測模型,這樣的數據采樣以及分析模型，決定了企業手中的數據還要具備快數據的特質才能發揮效果。

為順應瞬息萬變的數據時代，AdTime提出大數據應完全覆蓋傳統數據、非結構化數據、流式數據和快數據，共同為企業構建全數據視圖，提供全面的信息支撐，讓數據流動的整個流程變快，為企業提供全面、透徹、完善的市場洞察。DMC數字營銷全案咨詢服務平臺是AdTime 2014年將大數據延展至企業咨詢領域的標志性產品,依托大數據分析工具以及智能管道的應用，為企業解決數據可視化,以及提升信息反饋和流轉的速度。為企業量身定制的DMC平臺是更高效、準確且目的明確的數據分析武器，可方便企業用戶快速了解企業主要客戶的動態、人群、輿論、廣告等實時信息，以及這些客戶的競品情況，更將極大提升企業用戶決策市場的攻堅能力，這也將“快數據”的特質得以淋漓盡致的發揮出來。

如今，數據已經為了企業新的資源財富，越來越多的大數據技術開發者也意識到應當提供更加可視化的、易操作的工具為各類企業所用對“快數據流”進行分析以及充分進行交互才能得到良好的效果。此外，如今很多有價值的數據的運行速度正在加快，它們以更多的來源和更快的頻率進入，這些數據源通常是任何正在建立的數據管道的核心。

未來，以數據分析為思維的經營和管理思路將成為大多數企業進行管理，以及對消費行為市場進行分析的依據。而以DMC平臺為代表的全案咨詢工具，為企業獲取數據是直觀的、動態的、及時的，相比傳統咨詢公司靜態的、過時的、滯后的調研分析，具有了快數據和全樣本的優勢，并能夠直接指導企業進行生產和經營決策和市場觀察。

AdTime預計，如果未來哪個企業都能掌握積累和搜集數據的能力，這樣不但企業自身會更具智能化，也會擁有自我進化的咨詢能力，那些擁有優勢數據和管理經驗的企業，將自身的成功經驗為案例進行能力輸出。