當下，大數據對于企業應用通常有十個最佳切入點，分別是用戶行為與特征分析、精準營銷信息推送支撐、引導產品及營銷活動投用戶所好、競爭對手監測與品牌傳播、品牌危機監測及管理支持、企業重點客戶篩選、大數據用于改善用戶體驗、SCRM中的客戶分級管理支持、發現新市場與新趨勢、市場預測與決策分析支持。在以上十個主要切入點中，大部分都與企業咨詢相關。

知名咨詢企業普華永道在經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit）調查報告中，曾對1135位企業高管進行了調查，其中54%是C（指CEO、CFO等）層高管或董事會成員。結果顯示，43%的高管承認，由數據驅動的企業在過去兩年的決策制定上獲得了很大的提升，高度數據驅動型企業比一般企業在制定重大決策時效率可顯著提高3倍。這個結論更讓市場對大數據的企業應用于企業咨詢充滿了期待。

在前不久剛剛宣布推出DMC（ 品牌數字營銷全案咨詢服務平臺）的大數據企業AdTime曾提出大數據對企業來說可以分為三個層面：對于企業的內、中、外進行支持：企業內部：節省企業運營及管理成本 ；中間環節利用合理的營銷手段建立與消費者的紐帶；外部環節幫助企業制定市場策略和戰略規劃。

其中對于企業外層而言，大數據可為企業提供方向性的企業戰略規劃以及市場策略，包括對市場的預判以及規劃合理的生產預期。AdTime的DMC平臺可在這個環節能向企業提供最為專業的行業以及競品數據報告，幫助企業更好地了解行業狀況和競品動態，通過對企業內部、消費者和市場的分析，記錄和導入新產品的導入期以及舊產品的最佳消化期，確定產品銷售、推廣的合理時間和平臺，通過消費者對于不同產品的價格期待和競品以及市場的價格定義指導定價策略。從而指導企業整體的戰略規劃方向。

一直以來，大數據技術的難點并非在數據的收集上，而是如何利用這些數據。所以企業必須將數據轉化為正確的商業決策，才能與競爭對手形成差異化。而首先競爭對手在干什么是企業迫切想了解的，如今通過大數據監測分析也可輕易得知，并讓品牌傳播通過大數據分析找準方向。例如，通過DMC平臺可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，并可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶的策劃內容，可以評估微博矩陣運營效果。

此外，AdTime還認為企業在尋找大數據營銷切入點時思路必須開闊，不必拘泥于既有應用，需要營銷人員與技術人員進行思想碰撞，進而找到與眾不同的突破點。所以DMC平臺重點針對影視、電商、汽車、房地產、游戲、快消品等6個行業開發垂直領域業務管理與數據挖掘系統，力求將大數據企業咨詢的應用進行更深層次的開發。