繁復的信息數據，在專業的數據可視化工具下經過科學篩選，借助圖形化手段，可清晰有效地傳達信息。我們介紹10款可視化工具，在統計數字分析或數據批量操作方面的表現都值得推薦。

1. D3.js

基于JavaScript的數據可視化庫，允許綁定任意數據到DOM，然后將數據驅動轉換應用到Document中。

2. Data.js

Data.js是一個JavaScript數據表示框架，提供統一的接口和數據域，是一款簡單易用的數據可視化工具。

3. DataWrangler

一款交互式免費在線數據清理和轉換的可視化工具，可將實際數據轉換為數據表分析工具，轉化出的數據可用于Excel、Tableau、Protovis等。

4. Google Fusion Tables

專注于數據整理的數據可視化服務，并且開放API，著重于對數據進行批量操作。從而達到以協作、可視和共享的方式充分利用數據。

5. Miso

客戶端數據轉換和管理庫，可加快創建交互式數據可視化內容，用來加載、解析、查詢和操作數據。

6. Mr. Data Converter

一個簡單的Web應用程序，可將Excel數據轉換成網絡格式，包括HTML、JSON和XML。

7. Quadrigram

Quadrigram提供可視化編程環境，可用來收集、篩選和分享數據。

8. R

主要用來進行數據統計、計算和繪圖的編程語言。此外，內建多種統計學及數字分析功能。

9. Recline.js

Recline.js是一個簡單但功能強大的庫，利用JavaScript和HTML輕松創建基于數據的應用。

10. SVG Crowbar

Chrome特定書簽，可將SVG節點從HTML文檔提取入另外的SVG文檔。