搜索引擎正在發(fā)生一場靜悄悄的變革，在平靜的搜索結(jié)果頁背后，巨大的浪潮在洶涌澎湃。上一次革命是Pagerank的誕生，它使得Google替代Yahoo成為搜索巨頭，這次輪到了Facebook和Twitter。
在2012年底前后，F(xiàn)acebook、Twitter和國內(nèi)的云云都先后推出了基于社交數(shù)據(jù)的搜索引擎（云云搜索基于新浪、騰訊等四大微博的數(shù)據(jù)源）。盡管有些巧合，但其背后隱藏的邏輯不可低估——以Pagerank（web graph）為基石的傳統(tǒng)搜索引擎，遇到了整合了social graph社交搜索的強(qiáng)大挑戰(zhàn)。
為什么說這是個(gè)強(qiáng)大的挑戰(zhàn)，social graph（社交圖譜或社會化搜索）將以什么方式顛覆傳統(tǒng)搜索呢？
傳統(tǒng)網(wǎng)頁的信息源危機(jī)
任何搜索的基礎(chǔ)，都是豐富的、海量的信息。當(dāng)世界上的web網(wǎng)頁足夠多的時(shí)候，Google的存在才有意義。1998年的時(shí)候，網(wǎng)上的網(wǎng)站只有那么幾個(gè)，掰著手指就可以數(shù)出來，這種信息匱乏的情況下，當(dāng)然用不著多強(qiáng)大的搜索。
隨著網(wǎng)頁信息的增加，在網(wǎng)上尋找信息的網(wǎng)民分化成了兩個(gè)部分：一部分網(wǎng)民的需求，hao123就可以滿足；而更大量、更多網(wǎng)民的信息檢索需求，列表式的網(wǎng)址導(dǎo)航無法滿足，從而誕生了Google和百度。
可以說，有價(jià)值的信息在哪里，搜索的價(jià)值就在哪里。當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的信息足夠多、足夠有價(jià)值的時(shí)候，移動搜索就順理成章地出現(xiàn)；當(dāng)大量有價(jià)值的信息出現(xiàn)在微博、Twitter上時(shí)，微博搜索出現(xiàn)了，社會化搜索的曙光也出現(xiàn)了。
我們可以做個(gè)對比：中國互聯(lián)網(wǎng)上有網(wǎng)站268萬個(gè)（根據(jù)第31次CNNIC報(bào)告），主流搜索引擎索引的中文網(wǎng)頁數(shù)量為1000億；現(xiàn)在有三四千萬微博用戶活躍，每天生產(chǎn)出2、3億條微博信息。微博上一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，幾乎等于中文互聯(lián)網(wǎng)有史以來產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)。
如此海量的信息，產(chǎn)生的價(jià)值無可估量。
由于微博是每個(gè)人都可以自由產(chǎn)生信息，比傳統(tǒng)網(wǎng)站經(jīng)過編輯的信息產(chǎn)生效率高出一兩個(gè)數(shù)量級；微博實(shí)名認(rèn)證，每天有幾十萬個(gè)實(shí)名認(rèn)證的企業(yè)、行業(yè)精英來產(chǎn)生內(nèi)容，在很多方面比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)新聞要可靠、值得信任。比如，同樣一條醫(yī)療信息，你是相信百度搜索出來的網(wǎng)頁，還是相信協(xié)和醫(yī)院醫(yī)生的微博？
Social Graph凸顯朋友的價(jià)值
社交數(shù)據(jù)越來越體現(xiàn)出來在搜索上的價(jià)值，無論是Google這樣的傳統(tǒng)搜索引擎，還是Facebook、Twitter這樣的社交信息擁有者，都異曲同工的瞄準(zhǔn)了社交搜索這個(gè)全新的領(lǐng)域。在國內(nèi)，以云云為代表的社交搜索也順勢而起，借助社交因素來優(yōu)化搜索，為用戶提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。
從技術(shù)角度來講，F(xiàn)acebook、Twitter跟云云的努力方向并不一致。
例如，搜索“北京最好吃的爆肚”，F(xiàn)acebook是先挑選你在Facebook上的朋友，再在他們發(fā)表的信息里搜索“爆肚”；而云云則是在需要你先登錄，綁定微博后獲知你的微博關(guān)系，再把你的微博好友“動”過的包含“爆肚”的網(wǎng)頁挑出來（這個(gè)“動”，意味著好友對網(wǎng)頁進(jìn)行了贊、轉(zhuǎn)發(fā)等動作）。
理想狀態(tài)下，兩者都可以檢索到想要的結(jié)果，只不過體現(xiàn)在搜索結(jié)果頁上，一個(gè)是Facebook的一條內(nèi)容，一個(gè)是普通的中文網(wǎng)頁。（Facebook的搜索原理，僅是依據(jù)媒體報(bào)道推測，未看到產(chǎn)品呈現(xiàn)）
傳統(tǒng)搜索是分析網(wǎng)頁之間的關(guān)系，F(xiàn)acebook搜索是分析人與人之間的關(guān)系，是一種進(jìn)步和趨勢。加入“人”之后的搜索會更加精準(zhǔn)、更個(gè)性化，也更有效。
Web和People的互動，將提升搜索的價(jià)值
Facebook的搜索理論上很有用，因?yàn)槿烁酥g的關(guān)系（link）有價(jià)值。在搜索結(jié)果中，存在著大量并非絕對標(biāo)準(zhǔn)、僅對少部分人有意義的搜索結(jié)果：比如“小明愛吃的面包”，只對小明這個(gè)人周圍的圈子——小明的爸爸、小明的媽媽、小明的朋友有意義，別人對他愛吃什么面包沒興趣。
小明的媽媽搜“好吃的面包”，實(shí)際上可能是為了找“小明愛吃什么面包”，現(xiàn)在的搜索引擎99%是找不到好結(jié)果的。整合了社交數(shù)據(jù)之后，搜索結(jié)果的有效性就會大幅提升。因?yàn)樾∶鞯膵寢屧谛吕宋⒉┥详P(guān)注了小明，當(dāng)她搜“好吃的面包”時(shí)，小明轉(zhuǎn)發(fā)過的面包網(wǎng)頁就會排在搜索結(jié)果前列，這樣就有了一個(gè)很棒的搜索結(jié)果。
另外，單純的搜索社交數(shù)據(jù)也是不夠的。就像Facebook一樣，只能搜索社交網(wǎng)絡(luò)上的信息顯得有些單薄，因?yàn)楝F(xiàn)在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)上也沉淀了大量有價(jià)值的內(nèi)容，無論是Wiki（中文互聯(lián)網(wǎng)上的百科）、問答，還是傳統(tǒng)的論壇和社區(qū)，都有不少有用的數(shù)據(jù)。必須是網(wǎng)頁和人的關(guān)系整合在一起，才是社會化搜索的發(fā)展方向。
關(guān)鍵詞搜索和語義搜索的不同
在現(xiàn)有的搜索里，“小明愛吃的面包”和“小明 面包”是兩種搜索方式。前面的語義搜索對用戶更加友好，但使得搜索引擎對自然語言的處理要求更高；后一種關(guān)鍵詞搜索是現(xiàn)在常用的方式，比如Google和百度搜索，大家還是更習(xí)慣于挑幾個(gè)詞來查詢。這種查詢處理起來簡單，但搜索結(jié)果可能需要用戶進(jìn)一步的篩選，給普通用戶的搜索帶來困擾。
從目前報(bào)道的信息來看，F(xiàn)acebook的Social graph和蘋果的Siri類似，都是用自然語言的語義搜索。如果這種搜索習(xí)慣在普通用戶中逐漸培養(yǎng)起來的話，可能給Google和百度這樣的傳統(tǒng)引擎帶來麻煩，比如在Google上搜“我今天下午到哪兒去喝茶會遇到漂亮姑娘”，你猜Google會給一個(gè)什么結(jié)果？