大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨，大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的決策將越來越倚重于數(shù)據(jù)分析，而非經(jīng)驗(yàn)和直覺；在社會(huì)管理、科學(xué)研究等領(lǐng)域中也越來越多地引入大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為規(guī)劃或預(yù)判的依據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代（Age of Big Data）的特征：一是物聯(lián)網(wǎng)更加普及，圍繞個(gè)人為核心，數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度加快，二是計(jì)算任務(wù)日益繁重，需依托基于云計(jì)算的高性能處理平臺(tái)。如何在海量、多樣、快速變化的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，進(jìn)而“冶煉”成商業(yè)知識(shí)，對(duì)企業(yè)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的同時(shí)也提供了無限機(jī)遇。
人們發(fā)現(xiàn)，伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，企業(yè)IDC數(shù)據(jù)中心遇到了容量瓶頸，中心機(jī)房的計(jì)算能力比預(yù)想的時(shí)間更早達(dá)到飽和，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)容成了難題。那么企業(yè)數(shù)據(jù)中心如何破解擴(kuò)容難題呢？
首先，找到可以快速部署的——高密度計(jì)算系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵是計(jì)算，計(jì)算能力的提升無疑是解決問題的根本，那么怎樣獲得高密度計(jì)算系統(tǒng)呢？人們發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組成的高密度系統(tǒng)更可靠一些，而某些刀片類產(chǎn)品，還是存在著擴(kuò)容和兼容性的問題。同時(shí)過高的密度也給散熱及能源供應(yīng)帶來更多負(fù)擔(dān)。所以基于機(jī)架式結(jié)構(gòu)的高密度服務(wù)器是非常好的選擇。
其次，實(shí)現(xiàn)基于萬兆網(wǎng)技術(shù)的——高速互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)是信息的高速流入和流出，負(fù)載均衡和計(jì)算遷移隨時(shí)無處不在，只有高速互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)，才能破除企業(yè)I/O瓶頸，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。所以寶德大數(shù)據(jù)中心解決方案特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的高速傳輸能力。
另外，通過智能化管理技術(shù)——構(gòu)建綠色I(xiàn)DC。我們知道，單純?cè)黾佑布芏全@得高密度計(jì)算能力的思路是不可取的，有統(tǒng)計(jì)資料顯示，按傳統(tǒng)方式計(jì)算密度提高一倍，則機(jī)柜占地面積要擴(kuò)大一倍半，同時(shí)機(jī)房用電的50%被用于空調(diào)散熱，所以這樣仍然難以解決機(jī)房的高密度擴(kuò)容問題。因此，真正切實(shí)有效的方法是采用低功耗服務(wù)器，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，并運(yùn)用智能化管理，構(gòu)建綠色I(xiàn)DC。
早期寶德集團(tuán)發(fā)布的觀瀾湖系列云服務(wù)器，通過高性能服務(wù)器和虛擬化技術(shù)快速形成計(jì)算資源池，以方便快捷的形式滿足用戶快速擴(kuò)容的需要，恰恰好為企業(yè)數(shù)據(jù)中心擴(kuò)容提供一個(gè)良好的解決方案。寶德觀瀾湖系列云服務(wù)器采用多路設(shè)計(jì)，處理器主要采用XeonE5系列高性能處理器，根據(jù)用戶需求適當(dāng)搭配GPU，通過CPU+GPU并行計(jì)算以實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算能力。支持板載的雙千兆網(wǎng)卡，也可以通過選配四個(gè)10Gbps萬兆網(wǎng)卡形成更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸能力。充分利用Xeon E5-4600平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，通過采取先進(jìn)晶片制作工藝，使CPU性能提升，功耗降低；同時(shí)利用CPU智能管理技術(shù)和優(yōu)化設(shè)計(jì)降低空轉(zhuǎn)等方法幫助用戶充分利用電能。
寶德觀瀾湖系列云服務(wù)器以優(yōu)異的性能和設(shè)計(jì)面向云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，可將海量數(shù)據(jù)探索的成本降低，使企業(yè)能夠廣泛享受數(shù)據(jù)探索帶來的無所不在的價(jià)值，給企業(yè)帶來全新的智能管理方式。