Bing和Google最近都發(fā)布了他們最新的搜索界面，皆志在更好地吸引你的注意，并且?guī)椭愀鼫蚀_地得到優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。兩家公司都十分清楚，搜索正逐漸地走上一條與社交相結(jié)合的道路。
這個改變無疑是明智的。Google的knowledgegraph（知識地圖）就是十分有用處的，因為當我使用搜索的時候，我其實想要得到的只是一個能給我提供一些參考信息的回答，例如關(guān)于“什么是法拉第定律？”“巨蛙到底是種什么東西”的回答。
但是Bing的最新功能，“那些可能知道的人”就顯得更加聰明了。這是第一個試圖把社交與搜索融合的功能—除非你非要把SearchPlus也算上，但我并不這么認為—而這也不可否認的應該成為我們前進的方向。在網(wǎng)絡(luò)上有大量的信息，但是從合適的人那里得到合適的信息還是一個很巨大的，并且沒有被完成的任務(wù)。有來源的信息當然要比無來源的信息要好，但假如這個信息來自于我認識的人那里，那么就更好了。整個功能最基本的概念是當我提出了一個問題，有很多種辦法可以幫我找到最好的解答。假如你不知道關(guān)于我所提出的問題的解答，那么你可以告訴我誰知道這個問題的答案。而不是要我在提出一個問題后在無數(shù)的答案中查看20個最有可能性的答案。
更有意思的是，Bing做出的這個改變是我認為自從搜索結(jié)果在12年前被發(fā)明直到今天，搜索領(lǐng)域走出的最大一個進步。
但是這真正會改變些什么呢？在十年后，我可能還是需要晚餐的烹調(diào)方法，可能還是需要為我的假期推薦最好的旅店，可能還是需要為周末安排一些事情去做，我知道在如今我會怎么處理這些問題，但是到了2022年，我不知道什么會發(fā)生。
搜索和社交真正的融合會使得搜索一點也不像今天這樣了，我甚至懷疑人們還會不會把那叫做“搜索”
未來的社交搜索會更傾向于是一個私人助理和眾多其他搜索相支持的綜合體。
現(xiàn)在就讓我們想象一下一個社交化的，基于個人信息的搜索會怎樣一天一天地改變著我們的生活：
主動化的：現(xiàn)在是周二的晚上，并且我覺得很餓，幸運的是，我的手機知道了我剛剛得到了一箱生紅薯，（基于Facebook整個農(nóng)場產(chǎn)業(yè)鏈的整合）并且周二我一般會在家吃飯（根據(jù)我的歷史記錄分析）。它還知道外面很冷并且正在下雨。所以在我打開我的烹調(diào)書之前，我的手機就應該為我準備好一份含有紅薯湯做法的食譜，這個食譜應該是被我認證為美食家的朋友在上周剛剛在Facebook上發(fā)布的。
私人化的：到達SaoPaulo機場，并且打開我的手機開始搜索城市的公共交通地圖。我的手機知道我沒來沒有來過這里，并且它還知道（通過分析旅行指導關(guān)于SaoPaulo公交的建議）對于一個新來的人來說公關(guān)交通是不可能很好地滿足我的需求的。當?shù)貓D還在加載的時候，就應該有一個提示出現(xiàn)，推薦我考慮一下租車出行這個方式—并且正好在奧迪車型上（我最愛的車型，就像我在Facebook上寫的那樣）有一個很好的折扣，再加上租車的服務(wù)站就在離我10英尺外。
社交化的：小紅和小明正在紐約旅游，而我十分想見到他們。我給他們打了電話，但是他們現(xiàn)在正好不在城里。我不想一個人去找他們，所以我想知道有誰像我一樣想去見小紅和小明？這就是社交性搜索最大的用途。
其實如果有了一個很好的“個人助理”的話，你還可以做出上百個更好的決策—這個“個人助理”應該知道你的日程表，你的喜好（甚至是你家人和朋友的日程表和喜好）；“這個助理”還應該有很好的搜索能力，并且能準求地對不同情況進行分析。
總之整個事情的重點是我們需要一個軟件可以地把我們作為一個完整的人去理解。現(xiàn)在搜索正在經(jīng)歷從死板的接受人們輸入的問題到理解人們同樣的問題，但基于不同的個人背景，內(nèi)容，關(guān)系去給出不同的答案的轉(zhuǎn)變。這意味著不同的人提出問題會有不同的正確答案。這個轉(zhuǎn)變就是正確的，因為就像我和我的侄子喜歡的音樂或者餐廳是完全不同的，所以為什么我們要得到同樣的結(jié)果。
現(xiàn)如今，Siri似乎是做得最靠近的一個了，至少在精神上，它徹底地把搜索變成了“私人助理”，就算以現(xiàn)在的科技實力也只能做到這一步了。至少語音模式的問題和回答已經(jīng)比Google和Bing上給出的一個很長的相關(guān)網(wǎng)站列表要好很多了。但是還是有需要發(fā)展的地方，例如，在龐大的來源庫中整合和分析數(shù)據(jù)—社交交流，行為數(shù)據(jù)，專家選項—并且把結(jié)果反饋給用戶，進而幫助他們?nèi)ジ玫刈龀鰶Q策，這樣做的結(jié)果甚至比我們想象得還要好很多。