我們知道，社交圖譜記錄我們在社交媒體上的種種關聯。從搜索結果到優惠券，基于社交圖譜的服務已經屢見不鮮。在這同時，一個定位更加精準的個人化網絡正在慢慢崛起——基于用戶個人喜好的興趣圖譜網絡服務。現在已經有一些分散的興趣圖譜，比如谷歌的個人化搜索，或者Amazon的推薦引擎。有些公司希望這種服務可以覆蓋我們全部的網絡生活，而這就意味著，我們的所到之處所見之物，都是我們的心之所向。意味著我們不再需要在新聞網站上搜索喜歡的故事，或在購物網站上查找需要的商品——因為一旦登陸這些網站，網站系統就會自動識別我們是誰，我們喜歡什么，并呈現我們所需的內容信息。

不管這種構想帶給你的是驚喜還是恐慌，我們都應該看看這種完全個人化的網絡具體是怎樣運作的。

發現你喜歡什么

事實上，Twitter和Facebook等社交網站在確定人們的實際興趣時，或許并沒有像在其他網站上的點擊或者評論那么有效。很多人在Twitter上分享信息是因為職業需要，用戶很多時候在Facebook上分享的信息也僅限于為交際圈服務。不管是在哪種情況下，“很多時候，人們都只是在作秀，以期給人留下好印象。這就導致了用戶數據的不完整。”

那興趣圖譜是怎樣工作的呢?創業公司Gravity正是基于這一服務的一家公司，其CTO Jim Benedetto向我們介紹了網站的工作原理。Gravity同時為多家網站服務，它會跟蹤用戶在其所有服務網站的行為，這樣用戶在登陸任意網站時，都能自動獲得特色內容。你可以點擊這里看到網站構建一幅圖譜的具體流程。

從技術層面來說，Gravity是通過一個基于Freebase 和 DBpedia等多個數據集的大型數據引擎，確定用戶在點擊某篇文章或發表某個評論時的實際興趣點。舉個例子，一個用戶如果發表Vanessa Laine(湖人隊NBA球員科比的前妻)的Tweet，那他應該是對籃球更感興趣，而不是Laine的出生日期或者其他確切但不相關的信息。

隨身攜帶“個人標簽”

有一天，人們不管是瀏覽什么網頁，都可以基于自己的興趣。

這確實是一個引人注目的愿景：我們的興趣圖譜會影響我們在任意一個網站上看到的內容。如果你喜歡滑雪，那你可能就會在電子商務網站上看到滑雪設備的相關交易信息。而且，很有可能你都不用登陸就能看到這些信息，因為這些網站會綜合考量你在整個網絡的行為。

盡管現在已經有一些分散的興趣圖譜，但真正的難點是，如何將這些分散的，零碎的興趣圖譜整合成一個統的關于我們是誰，喜歡什么的個人標簽。有可能，諸如OAuth(允許基于API的數據可以在不同服務間共享)這樣的方法會起作用。這樣你在上網的時候只要登錄一次，你的興趣圖譜就處于驅動狀態，并讓整個網絡基于你的需求為你服務。

真正為你所用

當然，盡管很多人會喜歡這種個人化的上網體驗，也會有人擔心隱私問題。而且，有人會希望自己可以隨意上網，而不是由網站來預測他們喜歡什么。基于這個原因，這種個人化的網絡必須是可選服務，而不是必選服務。

隱私問題是一個棘手的問題。所以，用戶應該有權決定他們的哪些上網記錄會成為他們個人標簽的一部分。舉個例子，大部分喜歡色情視頻的用戶都不希望他們的這一喜好，會影響他們被推薦的新聞內容，或者當他跟女朋友在觀看某個比賽時，網站突然推薦色情視頻。所以，網站必須設定相應的授權按鈕，以及“請勿追蹤”按鈕，以確保這種個人化的網絡不會成為用戶的絆腳石。

盡管我們有可能會很喜歡這種個人化的網絡，但是凡事都應該有一個度。所謂的個人化網絡服務，除了保證網絡信息呈現的個人化以外，還應該保證服務本身的人性化，真正為用戶所用。