我們使用彩顯從事各式各樣的操作過程中經常會遇到顏色顯示不準的問題:如果我們仔細觀察,同樣的一張高質量、顏色準確的照片在XP默認的圖片傳真瀏覽器中打開,呈現出來的色彩都不盡相同;有的亮、有的暗、或者產生各式各樣的色偏。這里我們將問題單個分析,然后總結,為大家揭示問題的所在:
DC:數碼相機
DV:數碼錄像機
底片:就是膠片,俗稱膠卷,常用于機械相機
閾值:在自動控制系統中能產生一個校正動作的最小輸入值,也可以稱作一個單位
Gamma:表示軟件上提供的亮度值中閾值描述出的范圍
色溫:光照級別和顏色溫度,以開爾文(K)為單位,一般顯示器默認預置的色溫為5500K、6500K、9300K和自定義。色溫越低,顏色越暖越偏黃;色溫越高,顏色越冷越偏藍
色域:是對一種顏色進行編碼的方法,也指一個技術系統能夠產生的顏色的總和(不同的色域產生出的顏色多少各有不同)。在計算機圖形處理中,色域是顏色的某個完全的子集(就是將顏色寫成顯示器和顯卡能夠識別的程式來描述)。顏色子集最常見的應用是用來精確地代表一種給定的情況。簡單的說就是一個給定的色彩空間(RGB/CMYK等)范圍
映射:可以理解成一個未知數,它可以指代在方程式(定義的規則)中任何一個人為賦予的變量。比如將局域網某臺電腦的D盤 \\192.168.23.138\d$ 映射程為本地的”Z盤”
白平衡:英文名稱為White Balance。可以認為白平衡是演員,色溫就是舞臺。物體顏色會因投射光線顏色產生改變,在不同光線(劇本)的場合下拍攝出的照片會有不同的色溫(舞臺上的劇情)。例如以鎢絲燈(電燈泡)照明的環境拍出的照片可能偏黃,一般來說,CCD(DC的感光組件,類似相機械機的底片)沒有辦法像人眼一樣會自動修正光線的改變(例如在粉紅色的環境下呆的時間過長就不會感覺到周圍的顏色還是粉紅,而當回到正常環境下的時候,看到實物的顏色會變得偏向粉紅的補色--粉石綠)。下面一些圖片,說明不同顏色光線下的不同圖像
原圖
正常光源下使用白平衡的結果
問題一:為什么在不同的顯示器上會產生亮度的變化?
從硬件上說:
1、不同生產廠商的顯示器產品規格和顯像管的不同會產生很大的影響,在出場前都會進行白平衡和幾何失真的校正,但也不能保證同一品 牌型號的彩顯每臺都一樣的準確
2、不同品牌的顯卡生產廠商產品規格、圖形芯片和制作工藝的不同也會影響顯示顏色和質量
從軟件上說:
1、顯示器可以通過自帶的調節按鈕通過控制亮度、對比度、色溫、幾何失真控制項來實現調校,但于檔次過低或非主流的產品是無法調校正確的
2、顯示卡可以通過 桌面點擊右鍵-屬性-顯示 選項卡 -高級 按鈕中相關的功能進行設置
總結:也就是說,從硬件來說,就是硬體的最亮點和最暗點設置不當;軟件上說,就是Gamma沒有調校到正確的值致使我們用不同標準的尺度定義同樣的一堆數據(正如X+Y=Z,設X是我們不統一的衡量標準,設Y=相同的一張圖像,設Z=正常地球人的眼睛,如果X和Y都不是定值,那么得出的結論絕對是千奇百怪的)于是得到稀奇古怪的結果。二者是共同作用產生影響的
Tips:顯示器上亮度調節按鈕控制硬件的白場,對比度按鈕控制硬件的黑場,通過這兩個按鈕可以完成對顯示器的Gamma校正
問題二:為什么在不同顯示器上會產生色偏?
正如上個問題一樣,硬件上來說設備落后、色溫設置不正確可以引起;從軟件上來說顯卡顯示出的RGB值無法匹配1:1:1的標準也無法正確的反應出正確的顏色。正如度量的單位不統一,那么相同重量的物體稱出來的結果也是決然不同的
問題三:Gamma和色偏與色域有關系嗎?
Gamma和色偏影響的是圖片成像的最終亮度值和色彩,而色域則直接將該圖片上記錄的超出色域范圍的顏色轉換為色域描述范圍內的顏色,也就是說取交集并將交集外的值在交集內做一個最適合的映射。我們可以通過下面的圖示驗證顯示器的Gamma是否準確,但是必須首先安裝Photoshop,并在桌面點擊右鍵-屬性-設置-高級-顏色管理 這個選項卡添加 AdobeRGB1998.icc作為默認色彩管理方案,如果你有數碼相機、掃描儀等輸入輸出設備,請在控制面板中的“掃描儀和打印機”找到這些設備以同樣的方式設置顏色管理以得到最大限度RGB色域描述空間,在進行Adobe Gamma校正白平衡與硬件軟件色偏之前,也需要完成這個步驟才能保證校正的準確性
問題四:色域與顏色配制文件又有什么關系?
RGB 顏色模型中存在多個色彩空間:Adobe RGB、sRGB 和 Apple RGB。雖然這些色彩空間使用相同的三個軸(R、G 和 B)定義顏色,但它們的色域卻不相同,應用不同的配制文件創建出的圖片得到的色彩信息也是完全不同的
明白了這點之后,我相信大家對于為什么我們的彩顯會產生不統一的顏色,為什么我們在屏幕上的顏色又與打印顏色有天壤之別了
問題五:剛才提到了那么多專業知識,那他們之間到底有什么聯系性?這些聯系性又是如何相互作用在一起的?
那么我們嘗試從最簡單的概念開始復習,首先需要明確的是,電腦上的圖片其實是由代碼構成的,和數據包一樣有頭有尾,中間包涵的就是各類顏色信息的數據,這類數據在我們進行查看圖片這類只讀(只允許讀取不許修改)操作的過程中是絕對不被更改的
結論就是,肯定有其它的東西將圖片本身的顏色改變了。是什么呢?就是軟件上的色域、Gamma與硬件上的亮度飽和度還有硬件質量使用壽命的不統一造成的
問題六:這么一說我算是明白點了,如果在統一標準的環境中,是不是顏色就不會產生偏差了?
這個問題提的好,很顯然,在我們統一了秤砣之后,難到全世界的東西都是一樣重了嗎?嘿嘿,待我用科學嚴謹地態度娓娓道來
假設我們從軟件和硬件的環境上統一了顏色的顯示和輸出(成像或打印)產生的色域,打開的圖片確實在所有電腦上看到的東東都一樣了(這里不考慮色盲),但是剛才提到過圖片本身的原數據實不會改變的,保留下來的只有機器忠實記錄下來的信息,它不會因為在雪地里人眼看到雪的顏色而將明明處于高色溫(近似于9300K)白雪反射出來高色溫帶來的青藍色的色偏(色彩的偏移,并不是偏色,偏色是色彩原本的顏色在色彩相貌上產生的)這樣的事實否定
于是很自然的,同一場景中,我們肉眼看見的顏色與的照片所記錄下來自然界真實存在的色彩產生差別了,這時,并不能算是色偏,因為是客觀確實存在地,只能怪人的眼睛對波長較長的高色溫冷色調不敏感
A點亮還是B點亮?自己用拾色器看看,結果絕對出乎意料,即使是色感再強的人,如果沒有科學的手段和嚴謹求實的推理,得到的結論絕對不是正確的。切記切記!!
問題七:這么一說我又不明白了,那偏色是怎么來的?
除了問題六出現的這類情況和故意為了夸張或者設計需要而在標準統一的環境中故意營造出非正常顯示出的顏色(例如卡通或者古畫或下圖的情況等)以外的情況,均屬于偏色,偏色是對人眼的褻瀆和對事實的彎曲,所以我們必須以科學為武器,持嚴謹的態度來面對歪曲顏色的罪魁禍首就是沒有對輸入設備(掃描儀、數碼相機等)進行色域指定;輸出圖片文件格式轉化過程中的損耗;廉價、低端的輸入設備是造成偏色最大的三個因素,當然,另存為較低的圖片品質也會造成色偏,這是勿庸置疑的
想想看,一張原本相當精美的圖片被無知的人用垃圾掃描儀和低端數碼相機輸入到電腦中,并且被描述了不恰當的ICC配制文件(系統中專門用來描述色域的文件)之后被另存為無法保真的圖片文件格式,共享到網絡上,不斷的被不知情的人傳播并修改,試問一個美人胚子被人蹂躪、破相然后不斷的整容并再次破相外加繼續的摧殘,而我們這些賞圖的人還兢兢樂道曰:“好圖呀~好圖!”豈不是天大的笑話?
至此,我已經帶大家將整個體系流水線化的過了一遍,希望大家能從中領悟一些什么,如果感覺毫無意義,那你自可繼續憑著感覺做事,讓顯示器每天不斷的媚惑你的眼睛。如果不能用科學和真理去校正,那就繼續享受吧.